| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 分布式雷达网络多目标定位基本理论 | 第17-32页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于TDOA的多目标定位 | 第17-18页 |
| 2.3 基于投影成像的多目标定位方法 | 第18-28页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 地里空间投影多目标定位方法 | 第19-26页 |
| 2.3.3 双站空间投影多目标定位方法 | 第26-28页 |
| 2.4 GPU并行编程原理 | 第28-31页 |
| 2.4.1 GPU硬件架构 | 第28-29页 |
| 2.4.2 CUDA编程模型与基本概念 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 双站空间投影多目标定位方法 | 第32-52页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 双站空间投影多目标定位算法步骤 | 第32-34页 |
| 3.3 双站空间投影多目标定位反隐身性能分析 | 第34-41页 |
| 3.3.1 隐身目标RCS特性分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 隐身目标雷达回波数据仿真与分析 | 第35-38页 |
| 3.3.3 双站空间投影隐身目标定位性能仿真 | 第38-41页 |
| 3.4 运算量分析 | 第41-42页 |
| 3.5 基于GPU并行化的双站空间投影多目标定位实现方法 | 第42-50页 |
| 3.5.1 并行方法 | 第42-45页 |
| 3.5.2 基于CUDA的GPU并行优化实现 | 第45-47页 |
| 3.5.3 仿真分析 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于多脉冲混合积累的多目标定位方法 | 第52-69页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 问题描述 | 第52-55页 |
| 4.3 运动目标回波模型 | 第55-59页 |
| 4.4 基于多脉冲混合积累的多目标定位方法 | 第59-68页 |
| 4.4.1 基本原理 | 第59-65页 |
| 4.4.2 算法步骤 | 第65-66页 |
| 4.4.3 性能分析 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |