首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于密集特征匹配的胸片肺野自动分割和骨抑制方法研究

摘要第3-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 胸片肺野分割及骨抑制的研究意义第14-16页
    1.2 胸片肺野分割的研究现状第16-19页
    1.3 胸片骨抑制的研究现状第19-20页
    1.4 本文的主要研究内容第20-21页
第二章 基于密集特征匹配的胸片肺野自动分割第21-35页
    2.1 引言第21页
    2.2 材料第21-22页
    2.3 方法第22-29页
        2.3.1 方法的基本流程第22-23页
        2.3.2 灰度归一化和空间对齐第23页
        2.3.3 图像块匹配第23-25页
        2.3.4 特征密集匹配与标号融合第25-27页
        2.3.5 后处理:图割算法第27-29页
    2.4 实验与结果第29-33页
    2.5 讨论第33-34页
    2.6 结论第34-35页
第三章 基于密集特征匹配的骨抑制方法研究第35-53页
    3.1 引言第35-38页
    3.2 相关工作第38-40页
        3.2.1 骨抑制方法第38-39页
        3.2.2 图像分解第39-40页
        3.2.3 最近邻搜索第40页
    3.3 方法第40-48页
        3.3.1 算法的具体流程第41-42页
        3.3.2 图像归一化第42-44页
        3.3.3 特征提取第44-46页
        3.3.4 PCA降维第46-47页
        3.3.5 基于Bag-of-Words的检索第47-48页
    3.4 实验第48-50页
        3.4.1 实验数据第48页
        3.4.2 评估参数第48-49页
        3.4.3 检索方法及参数的影响第49-50页
    3.5 结果第50-51页
    3.6 讨论与结论第51-53页
第四章 总结与展望第53-55页
    4.1 工作总结第53-54页
    4.2 工作展望第54-55页
参考文献第55-60页
攻读学位期间成果第60-61页
致谢第61-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:新德里金属-β-内酰胺酶-1抑制剂的虚拟筛选
下一篇:内蒙古自治区普通高校体育教学中常见运动损伤及其预防研究