| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 无线传感器网络应用现状 | 第10页 |
| 1.2.2 山体滑坡监测技术现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 系统整体方案设计 | 第14-20页 |
| 2.1 系统功能需求分析 | 第14页 |
| 2.2 系统整体框架 | 第14-16页 |
| 2.3 硬件设计规划 | 第16-17页 |
| 2.3.1 采集终端硬件设计规划 | 第16页 |
| 2.3.2 汇聚终端硬件设计规划 | 第16-17页 |
| 2.4 软件设计规划 | 第17-19页 |
| 2.4.1 采集终端软件设计规划 | 第17-18页 |
| 2.4.2 汇聚终端软件设计规划 | 第18-19页 |
| 2.4.3 远程监控中心软件设计规划 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 无线传感器网络的实现与系统硬件设计 | 第20-39页 |
| 3.1 无线传感器网络的实现 | 第20-23页 |
| 3.1.1 ZigBee无线通信技术简介 | 第20-22页 |
| 3.1.2 星型拓扑网络的实现 | 第22-23页 |
| 3.2 采集终端硬件设计 | 第23-28页 |
| 3.2.1 处理器模块设计 | 第23-25页 |
| 3.2.2 传感器模块设计 | 第25-26页 |
| 3.2.3 ZigBee通信模块设计 | 第26-28页 |
| 3.3 汇聚终端硬件设计 | 第28-36页 |
| 3.3.1 3G无线通信模块设计 | 第29-31页 |
| 3.3.2 文件管理芯片设计 | 第31-33页 |
| 3.3.3 串行时钟芯片电路设计 | 第33-34页 |
| 3.3.4 电源设计 | 第34-36页 |
| 3.4 硬件测试 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 系统软件设计 | 第39-51页 |
| 4.1 采集终端软件设计 | 第39-42页 |
| 4.1.1 采集终端功能需求与程序关系 | 第40页 |
| 4.1.2 采集终端发送数据帧格式 | 第40-41页 |
| 4.1.3 采集终端ZigBee模块配置 | 第41-42页 |
| 4.2 汇聚终端软件设计 | 第42-48页 |
| 4.2.1 汇聚终端功能需求与程序关系 | 第42-43页 |
| 4.2.2 汇聚终端开机初始化相关程序 | 第43-44页 |
| 4.2.3 汇聚终端的ZigBee协调器数据接收 | 第44-45页 |
| 4.2.4 汇聚终端获取时钟信息 | 第45-46页 |
| 4.2.5 汇聚终端GPS定位数据获取 | 第46页 |
| 4.2.6 汇聚终端 3G网络发送数据 | 第46-47页 |
| 4.2.7 汇聚终端ZigBee模块配置 | 第47-48页 |
| 4.3 远程监控中心软件设计及结果测试 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 山体滑坡多步预测模型研究 | 第51-61页 |
| 5.1 滑坡预测模型描述 | 第51-53页 |
| 5.2 粒子群算法与Elman神经网络的滑坡预测模型实现 | 第53-57页 |
| 5.2.1 预测系统训练模块 | 第53-55页 |
| 5.2.2 预测系统预测模块 | 第55-56页 |
| 5.2.3 预测系统运行步骤 | 第56-57页 |
| 5.3 基于粒子群算法与Elman神经网络预测系统的滑坡实例分析 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 | 第68页 |