电力系统辅助规划中梯级水电站优化运行研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 径流预测研究进展 | 第11页 |
| 1.2.2 水电站优化调度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 电力系统辅助规划软件 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容和工作安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标与内容 | 第13页 |
| 1.3.2 工作安排 | 第13-15页 |
| 第2章 电力系统辅助规划及电力电量平衡计算 | 第15-24页 |
| 2.1 系统的电力电量平衡 | 第15-17页 |
| 2.1.1 电力平衡 | 第15页 |
| 2.1.2 电量平衡 | 第15-16页 |
| 2.1.3 考虑不确定因素的电力平衡 | 第16-17页 |
| 2.2 电力电量平衡算例 | 第17-24页 |
| 2.2.1 电力电量平衡计算 | 第17-19页 |
| 2.2.2 电力电量平衡及水电特性分析 | 第19-24页 |
| 第3章 水电站水库径流预测 | 第24-36页 |
| 3.1 径流预测 | 第24-25页 |
| 3.1.1 径流的周期性和随机性 | 第24-25页 |
| 3.1.2 径流预测方法 | 第25页 |
| 3.2 长期径流预测 | 第25-30页 |
| 3.2.1 混沌时间序列的RBF预测模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 加权一阶局域法预测模型 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于混沌时间序列的径流长期预测 | 第28-30页 |
| 3.3 短期径流预测 | 第30-36页 |
| 3.3.1 最近邻抽样回归预测法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 卡尔曼滤波预测法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 预测实例 | 第32-36页 |
| 第4章 梯级水电站优化调度 | 第36-47页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第36-37页 |
| 4.1.1 粒子群优化算法的基本原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 粒子群优化算法流程 | 第37页 |
| 4.2 梯级水电站优化调度 | 第37-39页 |
| 4.3 示例计算 | 第39-47页 |
| 4.3.1 梯级电站基本参数 | 第39-41页 |
| 4.3.2 优化调度计算结果 | 第41-43页 |
| 4.3.3 优化调度成果分析 | 第43-47页 |
| 第5章 基于QT的电力系统辅助规划软件开发 | 第47-59页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 电力系统辅助规划软件结构设计 | 第47-50页 |
| 5.2.1 数据服务模块 | 第48-49页 |
| 5.2.2 规划核心解算模块 | 第49页 |
| 5.2.3 辅助功能模块 | 第49页 |
| 5.2.4 软件功能设计 | 第49-50页 |
| 5.3 电力系统辅助规划软件实现 | 第50-54页 |
| 5.3.1 基础数据分类及格式 | 第50页 |
| 5.3.2 系统数据库设计 | 第50-52页 |
| 5.3.3 电力系统辅助规划软件开发工具介绍 | 第52-54页 |
| 5.4 电力系统辅助规划软件展示 | 第54-57页 |
| 5.4.1 输入界面 | 第54-55页 |
| 5.4.2 结果输出界面展示 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
