| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题来源与背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 非线性动力学中的混沌理论 | 第11-16页 |
| 1.2.1 混沌的基本概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 混沌的同步技术 | 第12-15页 |
| 1.2.3 混沌控制与同步的发展与现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 细胞神经网络非线性动力学理论 | 第18-25页 |
| 2.1 细胞神经网络的基本模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基本单元结构与系统连接 | 第18-19页 |
| 2.1.2 CNN单元电路数学理论 | 第19-20页 |
| 2.2 细胞神经网络中的混沌特性 | 第20-23页 |
| 2.2.1 混沌吸引子理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Lyapunov指数 | 第21-23页 |
| 2.3 三阶细胞神经网络混沌特性分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 分数阶理论基础 | 第25-33页 |
| 3.1 分数阶系统简介 | 第25-26页 |
| 3.2 分数阶定义 | 第26-27页 |
| 3.2.1 Grunwald-Letnikov分数阶微积分 | 第26页 |
| 3.2.2 Riemann-Liouville分数阶微积分 | 第26-27页 |
| 3.2.3 Caputo分数阶微积分 | 第27页 |
| 3.3 分数阶微积分的拉普拉斯变换及传递函数 | 第27-28页 |
| 3.4 分数阶微积分的数值解法 | 第28-29页 |
| 3.5 分数阶单元电路理论 | 第29-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 分数阶CNN的构建与电路仿真 | 第33-44页 |
| 4.1 整数阶CNN系统构建、分析及电路仿真 | 第33-38页 |
| 4.1.1 整数阶CNN系统构建 | 第33-34页 |
| 4.1.2 CNN系统动力学特性理论分析 | 第34-36页 |
| 4.1.3 系统中线性参数S22对系统的影响 | 第36-37页 |
| 4.1.4 整数阶CNN电路仿真 | 第37-38页 |
| 4.2 分数阶CNN仿真分析 | 第38-43页 |
| 4.2.1 分数阶CNN数值仿真 | 第38-41页 |
| 4.2.2 分数阶CNN电路仿真 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 分数阶CNN的自适应同步控制 | 第44-55页 |
| 5.1 分数阶CNN同步控制模型构建 | 第44-47页 |
| 5.2 自适应同步控制器设计 | 第47-48页 |
| 5.3 自适应同步控制数值仿真及电路设计 | 第48-52页 |
| 5.3.1 分数阶CNN混沌系统构建 | 第48-49页 |
| 5.3.2 自适应同步数值仿真 | 第49-50页 |
| 5.3.3 分数阶CNN驱动系统电路仿真 | 第50-51页 |
| 5.3.4 分数阶CNN响应系统电路仿真 | 第51-52页 |
| 5.4 分数阶CNN自适应同步实现 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 成果总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果、参与的科研项目和获得奖励 | 第61-62页 |