| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.2.1 星象的自动化检测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 参考星的匹配与认证研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容与思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 系统的总体设计 | 第18-24页 |
| 2.1 CCD漂移扫描系统 | 第18-21页 |
| 2.2 基于DSP的系统硬件设计 | 第21-22页 |
| 2.3 软件总体功能分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 高精度星点快速提取方法 | 第24-42页 |
| 3.1 星图预处理 | 第24-25页 |
| 3.2 快速去除smear现象 | 第25-33页 |
| 3.2.1 星图背景不均匀性处理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 去除smear的传统方法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 自适应快速smear现象消除 | 第28-33页 |
| 3.3 基于视觉显著性的星点快速提取方法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 计算显著度 | 第34-35页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第35-36页 |
| 3.3.3 目标像素提取 | 第36页 |
| 3.3.4 利用基于视觉显著性提取凝视模式星图目标 | 第36-37页 |
| 3.4 星点中心提取算法 | 第37-41页 |
| 3.4.1 灰度质心法 | 第37-39页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 高精度星图快速识别方法 | 第42-49页 |
| 4.1 传统星图识别方法 | 第42-44页 |
| 4.1.1 三角形识别算法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 栅格识别算法 | 第43-44页 |
| 4.2 基于二次匹配的改进三角形识别算法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 建立弧长库 | 第44页 |
| 4.2.2 二次匹配识别算法 | 第44-47页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验与分析 | 第49-55页 |
| 5.1 去除smear结果 | 第50-51页 |
| 5.2 星点目标提取结果 | 第51-52页 |
| 5.3 背景恒星识别结果 | 第52-53页 |
| 5.4 同步卫星轨道归算结果及精度分析 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 图表目录 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 作者简历 | 第65页 |