致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景 | 第14-16页 |
1.1.1 问题提出 | 第14-15页 |
1.1.2 研究目的 | 第15页 |
1.1.3 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
1.2.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.2.2 技术路线 | 第17页 |
1.3 研究内容和章节安排 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 章节安排 | 第18-19页 |
1.4 本文创新点 | 第19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 理论基础和国内外研究现状 | 第20-31页 |
2.1 理论基础 | 第20-22页 |
2.1.1 情绪感染理论 | 第20-21页 |
2.1.2 信息熵理论 | 第21-22页 |
2.2 国内外研究现状 | 第22-30页 |
2.2.1 突发事件信息传播研究 | 第22-25页 |
2.2.2 情绪感染机制研究 | 第25-26页 |
2.2.3 网络信息影响力度量方法研究 | 第26-29页 |
2.2.4 现状分析及存在的问题 | 第29-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 突发事件引起群体情绪共振过程及对信息影响力的作用分析 | 第31-35页 |
3.1 问题描述 | 第31页 |
3.2 突发事件引起群体情绪共振过程分析 | 第31-34页 |
3.2.1 突发事件信息引起个体情绪分析 | 第31-32页 |
3.2.2 群体情绪共振形成过程及影响分析 | 第32-33页 |
3.2.3 群体情绪共振对网络信息影响力作用分析 | 第33-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 关联突发事件的网民抱怨主题影响力评价指标 | 第35-40页 |
4.1 问题描述 | 第35页 |
4.2 抱怨主题影响力因素综述分析 | 第35-37页 |
4.3 关联突发事件的网民抱怨主题影响力度量指标及其体系构建 | 第37-39页 |
4.3.1 度量指标选取 | 第37页 |
4.3.2 度量指标体系构建 | 第37-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 关联突发事件的网民抱怨主题影响力度量模型 | 第40-53页 |
5.1 问题描述 | 第40页 |
5.2 抱怨主题影响力度量动态模型构建 | 第40-46页 |
5.2.1 抱怨主题影响力度量字符定义 | 第41-42页 |
5.2.2 抱怨主题影响力度量指标权重的确定 | 第42-44页 |
5.2.3 抱怨主题影响力度量动态模型 | 第44-46页 |
5.3 实验分析与结果讨论 | 第46-52页 |
5.3.1 数据收集及其预处理 | 第46-48页 |
5.3.2 抱怨主题影响力计算 | 第48-51页 |
5.3.3 实验结果讨论 | 第51-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 结论 | 第53-54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第59-60页 |