大数据时代数据开放中的问题和政府责任研究--基于文本挖掘技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法 | 第11-13页 |
| 第二章 数据开放的相关理论和技术 | 第13-21页 |
| 2.1 数据开放及数据开放生态系统 | 第13-16页 |
| 2.1.1 数据开放 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数据开放生态系统 | 第14-16页 |
| 2.2 数据开放问题的表现及成因 | 第16页 |
| 2.3 扎根理论 | 第16-18页 |
| 2.4 文本挖掘技术 | 第18-21页 |
| 第三章 国内外数据开放现状 | 第21-31页 |
| 3.1 世界其他国家数据开放现状 | 第21-26页 |
| 3.2 我国数据开放现状 | 第26-28页 |
| 3.3 我国与其他国家数据开放情况对比分析 | 第28-31页 |
| 第四章 基于文本挖掘和扎根理论的关键词提取 | 第31-41页 |
| 4.1 文本来源 | 第32页 |
| 4.2 文本预处理 | 第32-33页 |
| 4.3 数据开放问题关键词的提取 | 第33-41页 |
| 4.3.1 关键词的手工提取 | 第33-34页 |
| 4.3.2 关键词的自动提取 | 第34-37页 |
| 4.3.3 手工提取与自动提取结果的对比分析 | 第37-41页 |
| 第五章 基于关键词词集的数据开放问题提炼 | 第41-50页 |
| 5.1 数据开放生态系统研究 | 第41-45页 |
| 5.1.1 数据开放生态系统构成要素 | 第41-43页 |
| 5.1.2 数据开放生态系统各要素相互关系 | 第43-45页 |
| 5.2 词语-问题描述模型的构建 | 第45-48页 |
| 5.3 数据开放关键问题提炼 | 第48-50页 |
| 第六章 政府在数据开放中的职责与作用 | 第50-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 7.1 研究总结及创新点 | 第52-53页 |
| 7.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59-80页 |
| 附录1 关键词自动提取程序 | 第59-61页 |
| 附录2 问题相关关键词手工标注结果 | 第61-67页 |
| 附录3 问题相关关键词自动提取结果 | 第67-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81页 |
