| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主要工作内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 电信大数据分析综述 | 第13-27页 |
| 2.1 大数据分析关键技术介绍 | 第13-18页 |
| 2.1.1 数据采集技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 分布式存储技术 | 第15-16页 |
| 2.1.3 分布式并行计算技术 | 第16-18页 |
| 2.2 电信大数据介绍及其应用 | 第18-25页 |
| 2.2.1 电信运营商的数据来源 | 第18-20页 |
| 2.2.2 电信大数据应用分析 | 第20-22页 |
| 2.2.3 国内外电信运营商大数据应用现状 | 第22-23页 |
| 2.2.4 电信大数据分析平台架构 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 面向电信网络优化的大数据分析系统设计与实现 | 第27-61页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27-29页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第29-31页 |
| 3.3 数据采集模块设计与实现 | 第31-36页 |
| 3.3.1 数据采集模块功能分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 数据采集模块的设计 | 第32-33页 |
| 3.3.3 数据采集模块的实现 | 第33-36页 |
| 3.4 数据存储模块设计与实现 | 第36-41页 |
| 3.4.1 数据存储模块功能分析 | 第36-37页 |
| 3.4.2 数据存储模块的设计 | 第37-38页 |
| 3.4.3 数据存储模块的实现 | 第38-41页 |
| 3.5 数据分析模块设计与实现 | 第41-58页 |
| 3.5.1 数据分析模块功能分析 | 第41-42页 |
| 3.5.2 数据分析模块的设计 | 第42页 |
| 3.5.3 CDMA网络AAA话单分析功能的实现 | 第42-48页 |
| 3.5.4 LTE网络CG话单分析功能的实现 | 第48-53页 |
| 3.5.5 基于MLlib的异常小区识别算法的实现 | 第53-58页 |
| 3.6 数据可视化模块设计与实现 | 第58-59页 |
| 3.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 大数据在电信网络优化中的应用实例 | 第61-73页 |
| 4.1 网络规划与扩容的应用 | 第61-65页 |
| 4.1.1 用户密集区域分析 | 第61-63页 |
| 4.1.2 流量热点区域分析 | 第63-65页 |
| 4.2 无线网络优化的应用 | 第65-68页 |
| 4.2.1 网络异常掉线分析 | 第65-67页 |
| 4.2.2 无线制式回落分析 | 第67-68页 |
| 4.3 网络性能监测的应用 | 第68-72页 |
| 4.3.1 基站关键性能指标监测 | 第69-71页 |
| 4.3.2 异常小区识别的应用 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 工作总结及研究展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 缩略语 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |