基于ESMD与支持向量机的气液两相流流型识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的来源及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 气液两相流概述 | 第10页 |
| 1.3 气液两相流的流型分类 | 第10-11页 |
| 1.4 课题的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 文献综述 | 第13-21页 |
| 2.1 国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
| 2.2 流型智能识别存在的问题 | 第15页 |
| 2.3 经验模态分解 | 第15-16页 |
| 2.4 支持向量机 | 第16-21页 |
| 2.4.1 两类分类器 | 第17-20页 |
| 2.4.2 多类分类器 | 第20-21页 |
| 第3章 HHT与改进算法的基本原理 | 第21-40页 |
| 3.1 HHT | 第21-25页 |
| 3.1.1 经验模态分解 | 第21-24页 |
| 3.1.2 Hilbert变换 | 第24页 |
| 3.1.3 Hilbert谱 | 第24页 |
| 3.1.4 模态混叠 | 第24-25页 |
| 3.2 改进的HHT方法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 数据分析现状 | 第25页 |
| 3.2.2 ESMD方法 | 第25-28页 |
| 3.2.3 DI插值法 | 第28-30页 |
| 3.3 仿真实验 | 第30-38页 |
| 3.3.1 仿真信号实验结果及分析 | 第30-32页 |
| 3.3.2 实际信号1实验结果及分析 | 第32-35页 |
| 3.3.3 实际信号2实验结果及分析 | 第35-38页 |
| 3.4 ESMD的优势 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于ESMD与SVM的流型识别方法 | 第40-53页 |
| 4.1 实验装置与实验方案 | 第40-42页 |
| 4.1.1 实验装置 | 第40-41页 |
| 4.1.2 实验步骤 | 第41页 |
| 4.1.3 实验信号的选择 | 第41-42页 |
| 4.2 流型特征提取 | 第42-50页 |
| 4.2.1 差压信号特征分析 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于ESMD的时域特征提取 | 第44-47页 |
| 4.2.3 基于ESMD的频域特征提取 | 第47-50页 |
| 4.3 基于ESMD和SVM结合的流型识别方法 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
