首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

改进的人工蜂群算法及其在坐标转换七参数计算中的应用

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
1 绪论第12-19页
    1.1 论文的研究目的和意义第12-15页
    1.2 人工蜂群算法的研究现状第15-16页
    1.3 坐标转换的研究现状第16-17页
    1.4 本文的主要内容第17-18页
    1.5 论文的框架第18-19页
2 基本人工蜂群算法介绍第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 蜜蜂采蜜行为第19-21页
    2.3 人工蜂群算法第21-22页
    2.4 人工蜂群算法介绍第22-25页
        2.4.1 初始化阶段第22-23页
        2.4.2 雇佣蜂阶段第23页
        2.4.3 观察蜂阶段第23-24页
        2.4.4 侦察蜂阶段第24-25页
    2.6 人工蜂群算法的流程第25页
    2.7 人工蜂群算法的特征第25-27页
        2.7.1 系统性第25-26页
        2.7.2 分布性第26页
        2.7.3 分工第26页
        2.7.4 自组织性第26-27页
        2.7.5 反馈第27页
        2.7.6 鲁棒性和易结合性第27页
        2.7.7 缺点第27页
    2.8 本章小结第27-28页
3 坐标系基础理论第28-39页
    3.1 引言第28页
    3.2 地球椭球体第28-33页
        3.2.1 地球的形状第28-29页
        3.2.2 地球的大小第29-30页
        3.2.3 椭球体的半轴第30-31页
        3.2.4 高程第31-32页
        3.2.5 基准面第32-33页
    3.3 测量坐标系统的类型第33-34页
        3.3.1 地心坐标系第33-34页
        3.3.2 参心坐标系第34页
    3.4 本文用到的两种坐标系介绍第34-36页
        3.4.1 BJ-54坐标系第34-35页
        3.4.2 WGS-84坐标系第35-36页
    3.5 Gauss投影第36-38页
        3.5.1 Gauss投影的概念第36页
        3.5.2 Gauss投影分带第36-37页
        3.5.3 Gauss坐标第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
4 测量坐标的转换第39-47页
    4.1 引言第39-40页
        4.1.1 大地坐标第39-40页
        4.1.2 空间和平面直角坐标系第40页
    4.2 坐标系之间的转换第40-44页
    4.3 坐标基准转换第44-46页
        4.3.1 布尔沙模型七参数转换法第44-45页
        4.3.2 七参数的求解第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 改进的ABC算法及其应用于坐标转换七参数的计算第47-54页
    5.1 七参数坐标转换法研究现状第47-48页
    5.2 用于坐标转换七参数计算的ABC算法建模与改进第48-49页
    5.3 改进的ABC算法应用到坐标转换七参数计算的流程第49-50页
    5.4 性能分析及仿真实验第50-53页
    5.5 本章小结第53-54页
6 结束语与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-63页
在读期间发表的学术论文第63-64页
在读期间参加的科研项目第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:合肥市区公共图书馆为信息弱势群体服务的研究
下一篇:基于权值向量的偏好多目标算法及其在最大功率点上的应用研究