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基于权值向量的偏好多目标算法及其在最大功率点上的应用研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 偏好多目标优化方法的国内外研究现状第15-16页
        1.2.2 最大功率点追踪算法的国内外研究现状第16-18页
    1.3 本文的工作与安排第18-20页
第二章 相关工作第20-29页
    2.1 多目标优化问题相关定义第20-21页
    2.2 偏好多目标优化方法第21-26页
        2.2.1 偏好信息的引入第21-22页
        2.2.2 引用点方法第22页
        2.2.3 g-dominance方法第22-24页
        2.2.4 r-dominance方法第24-25页
        2.2.5 利用角度信息引入偏好第25-26页
    2.3 最大功率点追踪算法第26-28页
        2.3.1 光伏电池的等效模型第26-27页
        2.3.2 扰动观察法第27-28页
        2.3.3 基于粒子群的MPPT算法第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于权值向量的偏好多目标优化算法第29-46页
    3.1 MOEA/D算法简介第29-31页
    3.2 基于权值向量的偏好多目标优化算法第31-35页
        3.2.1 算法思想第31-34页
        3.2.2 算法流程描述第34-35页
    3.3 实验对比第35-45页
        3.3.1 支持多偏好点第36-37页
        3.3.2 偏好区域可控第37-38页
        3.3.3 偏好效果对比实验第38-42页
        3.3.4 收敛性对比实验第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于权值向量的偏好多目标MPPT算法第46-57页
    4.1 问题转化第46-47页
    4.2 基于权值向量的偏好多目标MPPT算法描述第47-50页
        4.2.1 算法思想第47-48页
        4.2.2 基于权值向量的偏好多目标MPPT算法策略及流程第48-50页
    4.3 仿真实验第50-56页
        4.3.1 参数的设置第50-51页
        4.3.2 实验对比第51-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 总结和展望第57-59页
    5.1 工作总结第57-58页
    5.2 未来展望第58-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第66-67页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第67页

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