| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究的背景 | 第14-15页 |
| 1.1.3 研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 文献综述 | 第16-22页 |
| 1.2.1 关于用户接受行为内涵方面的研究综述 | 第16-17页 |
| 1.2.2 个人层面的用户接受行为研究理论综述 | 第17-19页 |
| 1.2.3 组织层面的用户接受行为研究理论综述 | 第19-22页 |
| 1.3 研究的的目的和方法 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究的目的 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究的方法 | 第23页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第23-24页 |
| 1.5 研究的内容框架 | 第24-26页 |
| 1.5.1 研究架构 | 第24页 |
| 1.5.2 研究过程 | 第24-26页 |
| 第二章 移动生活服务的现状分析 | 第26-35页 |
| 2.1 移动生活服务的内涵及发展现状 | 第26-31页 |
| 2.1.1 移动生活服务的概念 | 第26-27页 |
| 2.1.2 移动生活服务的分类 | 第27页 |
| 2.1.3 移动生活服务的特征 | 第27-29页 |
| 2.1.4 移动生活服务的发展现状 | 第29-31页 |
| 2.2 移动生活服务的创新 | 第31-32页 |
| 2.2.1 移动生活服务的技术创新 | 第31-32页 |
| 2.2.2 移动生活服务的业务创新 | 第32页 |
| 2.3 移动生活服务的相关研究 | 第32-35页 |
| 第三章 移动生活服务用户接受行为模型构建及假设 | 第35-47页 |
| 3.1 移动生活服务用户接受行为的影响因素分析 | 第35-36页 |
| 3.2 基于TAM理论的移动生活服务用户接受行为模型的构建 | 第36-43页 |
| 3.2.1 技术接受模型在用户接受行为中的应用 | 第36-39页 |
| 3.2.2 模型的建立和变量设计 | 第39-43页 |
| 3.3 移动生活服务用户接受行为模型的研究假设 | 第43-47页 |
| 第四章 问卷设计和数据分析 | 第47-57页 |
| 4.1 问卷调查步骤及结构设计 | 第47-48页 |
| 4.1.1 初稿设计 | 第47页 |
| 4.1.2 测试及修改 | 第47-48页 |
| 4.2 数据收集 | 第48-49页 |
| 4.3 数据分析 | 第49-57页 |
| 4.3.1 样本的统计特征 | 第49-51页 |
| 4.3.2 样本的描述性统计 | 第51-53页 |
| 4.3.3 样本信度与效度检验 | 第53-57页 |
| 第五章 移动生活服务用户接受行为实证研究 | 第57-74页 |
| 5.1 结构方程的应用 | 第57-60页 |
| 5.2 验证性因子分析 | 第60-62页 |
| 5.3 移动生活服务用户接受行为模型结构关系检验和假设验证 | 第62-65页 |
| 5.4 调节变量分析 | 第65-74页 |
| 5.4.1 性别对于用户接受行为的影响 | 第65-68页 |
| 5.4.2 年龄对用户接受行为的影响 | 第68-74页 |
| 第六章 移动生活服务发展的对策建议 | 第74-78页 |
| 6.1 探索移动生活服务新应用，进一步激发用户的创新性 | 第75页 |
| 6.2 优化移动生活服务平台设计，提高用户感知易用性 | 第75页 |
| 6.3 扩大生活服务商家和机构合作范围，提升用户感知有用性 | 第75-76页 |
| 6.4 借助社交网络提升生活服务品牌形象，强化用户感知易用性和有用性 | 第76页 |
| 6.5 严厉打击恶意欺诈行为，降低用户的感知风险 | 第76-77页 |
| 6.6 加强对用户行为数据的分析，提高个性化精准营销的准确度 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 7.1 研究结论 | 第78-79页 |
| 7.2 研究不足 | 第79页 |
| 7.3 研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85-91页 |
| 1. 移动生活服务用户接受行为研究预调查问卷 | 第85-88页 |
| 2. 移动生活服务用户接受行为研究正式调查问卷 | 第88-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
