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基于微博数据的城市活动空间研究--以武汉市为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1. 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-15页
        1.1.1 信息化发展带来城市组织空间结构及生活活动方式的变革第13页
        1.1.2 获取大数据的优势及其与城乡规划学的交叉融合应用亟待推进第13-14页
        1.1.3 社交网络的流行为居民活动的轨迹研究提供数据基础第14-15页
    1.2 研究意义第15-17页
        1.2.1 理论意义第15-16页
        1.2.2 实践意义第16-17页
    1.3 相关概念第17页
        1.3.1 微博数据第17页
        1.3.2 签到第17页
        1.3.3 城市活动空间第17页
    1.4 研究对象及研究范围第17-19页
        1.4.1 研究对象第17-18页
        1.4.2 研究范围第18-19页
    1.5 研究方法与内容框架第19-21页
        1.5.1 研究方法第19-20页
        1.5.2 研究框架第20-21页
2. 国内外相关研究及进展第21-28页
    2.1 城市活动空间研究第21-23页
    2.2 信息时代居民行为路径相关研究第23-24页
    2.3 基于大数据的城乡规划相关实证研究第24-26页
    2.4 章节小结第26-28页
3. 城市空间相关数据采集与处理——以武汉市为例第28-31页
    3.1 城市空间相关数据采集第28-29页
        3.1.1 API接口调用第28页
        3.1.2 数据结构第28页
        3.1.3 采集中心点及半径第28-29页
        3.1.4 时间跨度第29页
    3.2 城市空间相关数据处理第29页
        3.2.1 数据清洗第29页
        3.2.2 数据分类第29页
    3.3 章节小结第29-31页
4. 城市居民活动时空间分析——以武汉市为例第31-72页
    4.1 城市活动时间规律分析第31-34页
    4.2 城市活动空间分布规律分析第34-41页
        4.2.1 双核多点的城市活动空间特征第37页
        4.2.2 轴向外拓的城市活动空间特征第37-38页
        4.2.3 定向圈层城市活动空间特征第38-41页
    4.3 城市活动空间时空演变分析第41-47页
    4.4 城市活动空间结构分析第47-65页
        4.4.1 城市活动空间结构要素第47-48页
        4.4.2 城市活动空间结构分析第48-65页
    4.5 活动空间形成分析第65-70页
        4.5.1 经济因素第65-67页
        4.5.2 物质因素第67-69页
        4.5.3 社会因素第69-70页
    4.6 小结第70-72页
5. 武汉市活动空间与实体空间、总体规划布局空间对比研究第72-92页
    5.1 城镇体系结构第72-80页
        5.1.1 城镇体系结构现状第72-76页
        5.1.2 城镇体系结构评估第76-80页
    5.2 主城区空间结构第80-90页
        5.2.1 主城区空间结构现状第80-83页
        5.2.2 主城区空间结构评估第83-90页
    5.3 小结第90-92页
6. 结论与讨论第92-95页
    6.1 研究结论第92-93页
    6.2 创新之处第93页
    6.3 不足与展望第93-95页
致谢第95-97页
主要参考文献第97-101页
硕士期间发表论文第101页

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