| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 智能优化方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 智能选线系统 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第17-21页 |
| 第二章 公路纵断面优化总体设计 | 第21-31页 |
| 2.1 公路路线设计原则 | 第22-23页 |
| 2.1.1 公路选线设计要点 | 第22页 |
| 2.1.2 纵断面线形设计 | 第22-23页 |
| 2.2 纵断面线形优化 | 第23-27页 |
| 2.2.1 系统优化功能定位 | 第24页 |
| 2.2.2 决策方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 系统特点 | 第25-27页 |
| 2.3 智能优化总体框架 | 第27-29页 |
| 2.3.1 设计基础 | 第27-28页 |
| 2.3.2 设计思路 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 公路纵断面智能优化模型的建立 | 第31-51页 |
| 3.1 优化方法理论基础 | 第31-34页 |
| 3.1.1 纵断面优化 | 第31-32页 |
| 3.1.2 方法概念 | 第32-34页 |
| 3.2 公路纵断面智能优化模型 | 第34-50页 |
| 3.2.1 设计变量 | 第36-38页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第38-45页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第45-49页 |
| 3.2.4 整合分析 | 第49-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 公路纵断面优化中动态坡长理念下的遗传算法设计 | 第51-61页 |
| 4.1 遗传算法理论基础 | 第51-52页 |
| 4.1.1 遗传算法概述 | 第51-52页 |
| 4.1.2 遗传算法特点与优势 | 第52页 |
| 4.2 基因编码 | 第52-55页 |
| 4.3 适应度函数 | 第55-56页 |
| 4.4 遗传算子 | 第56-58页 |
| 4.5 终止准则 | 第58页 |
| 4.6 算法流程概述 | 第58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-61页 |
| 第五章 方法的实现与验证 | 第61-79页 |
| 5.1 模块介绍与操作 | 第62-67页 |
| 5.1.1 用户界面 | 第62-63页 |
| 5.1.2 参数设置 | 第63-66页 |
| 5.1.3 运行操作 | 第66页 |
| 5.1.4 结果输出 | 第66-67页 |
| 5.2 应用实例 | 第67-77页 |
| 5.2.1 设计资料 | 第67-69页 |
| 5.2.2 准备工作 | 第69-73页 |
| 5.2.3 路线平面自动生成 | 第73-74页 |
| 5.2.4 纵断面优化与智能设计 | 第74-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 课题总结 | 第79-80页 |
| 6.2 课题展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录A 攻读学位期间的主要科研成果 | 第87-89页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的主要科研项目 | 第89页 |