| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究的国内外现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 电力企业信用分析及管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 电力企业反窃电管理研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 考虑分布式电源的电力客户信用等级综合评价 | 第16-41页 |
| 2.1 传统电力客户信用等级评价 | 第16-20页 |
| 2.1.1 电力客户信用评价流程 | 第16-18页 |
| 2.1.2 吉林长春供电局电力客户信用评价体系 | 第18-20页 |
| 2.2 考虑分布式电源的电力客户信用评价新指标体系 | 第20-30页 |
| 2.2.1 传统电力客户信用评价指标体系及存在问题 | 第20-22页 |
| 2.2.2 考虑分布式电源的评价新指标体系 | 第22-30页 |
| 2.3 基于灰色关联度的组合权重评价方法 | 第30-34页 |
| 2.3.1 灰色关联度评价方法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 最满意组合权重的确定 | 第32-34页 |
| 2.4 算例分析 | 第34-37页 |
| 2.5 差异化服务营销策略 | 第37-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 考虑分布式电源入网的台区线损率标杆值计算 | 第41-56页 |
| 3.1 分布式电源入网对配电网潮流的影响 | 第41-43页 |
| 3.2 考虑分布式电源入网的台区线损标杆值计算方法 | 第43-50页 |
| 3.3 算例分析 | 第50-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 考虑分布式电源的反窃电管理办法及建议 | 第56-74页 |
| 4.1 分布式电源并网后反窃电工作的难点 | 第56-58页 |
| 4.1.1 反窃电工作常见方法介绍 | 第56-57页 |
| 4.1.2 分布式电源并网后对反窃电工作的影响 | 第57-58页 |
| 4.2 考虑分布式电源入网的反窃电综合管理办法 | 第58-66页 |
| 4.2.1 考虑分布式电源的台区窃电严重程度分级 | 第59-61页 |
| 4.2.2 挖掘用户实际用电需求的用电量异常检测 | 第61-64页 |
| 4.2.3 基于神经网络算法的窃电嫌疑评判模型 | 第64-66页 |
| 4.3 算例分析 | 第66-73页 |
| 4.3.1 台区窃电严重程度算例 | 第66-70页 |
| 4.3.2 用户用电量异常筛选 | 第70-72页 |
| 4.3.3 窃电嫌疑评判算例 | 第72-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 本文研究内容 | 第74-75页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文专利 | 第80-82页 |
