| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·隧道检测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·图像数据挖掘技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文内容和方法 | 第16-18页 |
| 2 隧道衬砌病害关联性及衬砌安全性评价理论分析 | 第18-32页 |
| ·隧道衬砌病害的主要类型 | 第18-21页 |
| ·衬砌漏水 | 第18-19页 |
| ·衬砌裂纹 | 第19页 |
| ·衬砌腐蚀 | 第19页 |
| ·衬砌压溃及剥落 | 第19-20页 |
| ·衬砌变形及位移 | 第20页 |
| ·人为造成的隧道病害种类 | 第20-21页 |
| ·铁路隧道衬砌状态检测数据的组成 | 第21页 |
| ·关联规则及其运用于衬砌病害关联性分析 | 第21-29页 |
| ·关联规则挖掘的概念 | 第22页 |
| ·Apriori算法使用候选项集找频繁项集 | 第22-24页 |
| ·Apriori算法由频繁项集产生关联规则 | 第24-25页 |
| ·基于SQL的频繁项挖掘理论 | 第25-29页 |
| ·衬砌病害检测数据的关联性挖掘 | 第29页 |
| ·模糊识别理论 | 第29-32页 |
| 3 铁路隧道衬砌雷达检测图像处理 | 第32-43页 |
| ·隧道衬砌雷达检测图像特征分析 | 第32-35页 |
| ·衬砌正常 | 第32页 |
| ·衬砌脱空 | 第32页 |
| ·施工缝三角形空洞 | 第32-33页 |
| ·钢拱架 | 第33-34页 |
| ·衬砌背后围岩空洞 | 第34页 |
| ·钢筋网 | 第34页 |
| ·衬砌不密实 | 第34-35页 |
| ·预埋件 | 第35页 |
| ·雷达检测图像数据库的构建 | 第35-40页 |
| ·图像预处理 | 第36页 |
| ·区域选择 | 第36-37页 |
| ·图像分割 | 第37页 |
| ·雷达图颜色特征提取 | 第37-38页 |
| ·雷达图纹理特征提取 | 第38-39页 |
| ·雷达图形状特征提取 | 第39页 |
| ·雷达检测图像数据库 | 第39-40页 |
| ·雷达图像关联规则挖掘及衬砌病害识别 | 第40-43页 |
| ·数据准备 | 第40页 |
| ·雷达图像关联规则挖掘 | 第40-41页 |
| ·基于规则的衬砌病害识别 | 第41-43页 |
| 4 铁路隧道衬砌病害数据的关联性分析 | 第43-61页 |
| ·数据准备 | 第43-45页 |
| ·用SQL Server 2005进行关联规则挖掘 | 第45-51页 |
| ·创建Analysis services项目 | 第45-46页 |
| ·创建数据源 | 第46-47页 |
| ·创建数据源视图 | 第47页 |
| ·创建关联规则挖掘结构 | 第47-49页 |
| ·SQL Server 2005关联规则的参数介绍 | 第49-50页 |
| ·模型解释 | 第50-51页 |
| ·挖掘结果分析 | 第51-61页 |
| ·项集大小的最大值为默认值3的挖掘结果 | 第51-56页 |
| ·项集大小的最大值设为5的挖掘结果 | 第56-59页 |
| ·挖掘结果的应用性 | 第59-61页 |
| 5 隧道衬砌安全性评价体系设计 | 第61-69页 |
| ·铁路隧道衬砌安全性评定指标及模糊化 | 第61-66页 |
| ·铁路隧道衬砌安全性评定流程及算法设计 | 第66-69页 |
| 6 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录A | 第72-73页 |
| A.1 秋检数据 | 第72-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |