| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 缩略词表 | 第16-20页 |
| 1 绪论 | 第20-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-22页 |
| 1.2 问题的提出 | 第22-26页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第26-27页 |
| 1.4 论文的组织 | 第27-29页 |
| 2 车联网的体系结构 | 第29-55页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 车联网体系结构的研究基础 | 第29-37页 |
| 2.2.1 物联网概念描述 | 第29-31页 |
| 2.2.2 车联网概念描述 | 第31-32页 |
| 2.2.3 车联网体系结构的相关研究 | 第32-37页 |
| 2.3 车联网体系结构 | 第37-45页 |
| 2.3.1 车联网感知层 | 第37-41页 |
| 2.3.2 车联网传送层 | 第41-43页 |
| 2.3.3 车联网应用层 | 第43-44页 |
| 2.3.4 安全和管理能力 | 第44-45页 |
| 2.4 车联网通信架构 | 第45-47页 |
| 2.4.1 车联网通信架构的组成 | 第45-46页 |
| 2.4.2 车域网 | 第46-47页 |
| 2.4.3 车载自组网 | 第47页 |
| 2.5 车联网关键技术 | 第47-54页 |
| 2.5.1 DSRC | 第48页 |
| 2.5.2 IEEE 802.11p标准和IEEE 1609协议栈 | 第48-51页 |
| 2.5.3 路由协议 | 第51-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 3 基于RSSI测距的车联网定位算法 | 第55-79页 |
| 3.1 引言 | 第55页 |
| 3.2 车联网定位和位置感知技术 | 第55-69页 |
| 3.2.1 车联网定位和位置感知的性能评价体系 | 第56-57页 |
| 3.2.2 无线测距基本原理与实现方法 | 第57-60页 |
| 3.2.3 车联网定位技术 | 第60-63页 |
| 3.2.4 车联网节点位置感知技术 | 第63-67页 |
| 3.2.5 分析与展望 | 第67-69页 |
| 3.3 RSSI测距在隧道内定位的算法实现 | 第69-78页 |
| 3.3.1 实验环境设置 | 第69-70页 |
| 3.3.2 RSSI测距和实时运动状态定位算法模型分析 | 第70-73页 |
| 3.3.3 算法的实现步骤 | 第73-74页 |
| 3.3.4 实验及分析 | 第74-78页 |
| 3.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 4 车联网安全体系 | 第79-110页 |
| 4.1 引言 | 第79-80页 |
| 4.2 车联网安全体系结构 | 第80-91页 |
| 4.2.1 车域网安全 | 第81-84页 |
| 4.2.2 车载自组网安全 | 第84-86页 |
| 4.2.3 车载移动互联网安全 | 第86-91页 |
| 4.3 主要安全技术 | 第91-100页 |
| 4.3.1 数字签名 | 第92-94页 |
| 4.3.2 身份认证 | 第94-96页 |
| 4.3.3 数据验证 | 第96-97页 |
| 4.3.4 可信计算 | 第97-100页 |
| 4.4 车联网中车间通信的实现方法 | 第100-107页 |
| 4.4.1 车联网的车间通信 | 第100-102页 |
| 4.4.2 车间通信的实现方法 | 第102-103页 |
| 4.4.3 车间通信的仿真构造和分析 | 第103-107页 |
| 4.5 本章小结 | 第107-110页 |
| 5 可信车联网安全认证模型 | 第110-148页 |
| 5.1 引言 | 第110-111页 |
| 5.2 可信计算 | 第111-121页 |
| 5.2.1 可信计算简介 | 第111页 |
| 5.2.2 可信根 | 第111-114页 |
| 5.2.3 信任链 | 第114页 |
| 5.2.4 TPM密钥管理体系 | 第114-117页 |
| 5.2.5 TPM的证书 | 第117-118页 |
| 5.2.6 可信平台模块 | 第118-119页 |
| 5.2.7 可信计算平台 | 第119-121页 |
| 5.3 车联网的可信认证 | 第121-146页 |
| 5.3.1 车联网可信认证系统设计 | 第121-124页 |
| 5.3.2 车辆身份认证 | 第124-134页 |
| 5.3.3 车辆平台身份认证 | 第134-141页 |
| 5.3.4 车辆平台完整性验证 | 第141-143页 |
| 5.3.5 车辆平台之间的域间可信匿名认证 | 第143-146页 |
| 5.4 本章小结 | 第146-148页 |
| 6 结论与展望 | 第148-152页 |
| 6.1 总结 | 第148-150页 |
| 6.2 创新点 | 第150-151页 |
| 6.3 展望 | 第151-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 参考文献 | 第153-166页 |
| 附录 | 第166-167页 |