机器视觉鬼成像理论与实验研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-37页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-33页 |
1.2.1 电子显微成像技术 | 第16-17页 |
1.2.2 扫描探针显微成像技术 | 第17-18页 |
1.2.3 超分辨率显微成像技术 | 第18-21页 |
1.2.4 量子显微成像技术 | 第21-22页 |
1.2.5 鬼成像显微成像技术 | 第22-33页 |
1.3 有待研究和解决的问题 | 第33-34页 |
1.4 主要研究内容与论文结构 | 第34-37页 |
第二章 显微视觉位移测量研究与鬼成像视觉系统设计 | 第37-71页 |
2.1 引言 | 第37页 |
2.2 显微视觉位移测量研究 | 第37-43页 |
2.2.1 显微视觉系统的构成 | 第38页 |
2.2.2 柔顺定位机构简介 | 第38-39页 |
2.2.3 显微视觉位移测量方法 | 第39-43页 |
2.3 实验研究 | 第43-50页 |
2.3.1 数值模拟和结果分析 | 第43-45页 |
2.3.2 实验和结果分析 | 第45-50页 |
2.4 显微视觉系统的不足 | 第50-51页 |
2.5 鬼成像机器视觉成像分析 | 第51-58页 |
2.6 鬼成像机器视觉系统设计 | 第58-70页 |
2.6.1 硬件平台设计 | 第58-62页 |
2.6.2 软件平台设计 | 第62-67页 |
2.6.3 软硬件平台测试 | 第67-70页 |
2.7 本章小结 | 第70-71页 |
第三章 高质量计算鬼成像的最优距离搜索法 | 第71-83页 |
3.1 引言 | 第71页 |
3.2 距离与计算鬼成像的关系 | 第71-73页 |
3.3 两步搜索法寻找最优距离 | 第73-74页 |
3.4 压缩感知鬼成像图像重建 | 第74-75页 |
3.5 实验研究 | 第75-81页 |
3.5.1 数值模拟与结果分析 | 第75-76页 |
3.5.2 实验和结果分析 | 第76-81页 |
3.5.3 成像结果对比分析 | 第81页 |
3.6 本章小结 | 第81-83页 |
第四章 自适应差分对应成像 | 第83-96页 |
4.1 引言 | 第83页 |
4.2 ASDCI的原理与实现 | 第83-91页 |
4.2.1 差分技术基础 | 第83-85页 |
4.2.2 对应成像的原理 | 第85-88页 |
4.2.3 ASDCI的实现 | 第88-91页 |
4.3 实验研究 | 第91-95页 |
4.3.1 实验结果和分析 | 第91-93页 |
4.3.2 二值物体数值实验 | 第93-94页 |
4.3.3 复杂物体数值实验 | 第94-95页 |
4.4 本章小结 | 第95-96页 |
第五章 高质量压缩感知对应成像 | 第96-104页 |
5.1 引言 | 第96页 |
5.2 TVSCI的原理与实现 | 第96-98页 |
5.2.1 排序法与正负子集 | 第96-97页 |
5.2.2 压缩感知图像重构 | 第97-98页 |
5.3 实验研究 | 第98-102页 |
5.3.1 实验结果和分析 | 第98-100页 |
5.3.2 二值物体数值实验 | 第100-102页 |
5.3.3 复杂物体数值实验 | 第102页 |
5.4 本章小结 | 第102-104页 |
总结与展望 | 第104-107页 |
1 主要工作和结论 | 第104-105页 |
2 创新点 | 第105-106页 |
3 工作展望 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-119页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第119-123页 |
致谢 | 第123-125页 |
附件 | 第125页 |