| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第18-35页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-21页 |
| 1.2 异构网络无线资源管理的研究现状 | 第21-31页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第31-33页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第33-35页 |
| 2 相关技术概述 | 第35-49页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 异构网络概念 | 第35-37页 |
| 2.3 异构网络蜂窝选择技术 | 第37-40页 |
| 2.4 典型的网络资源分配定价方法 | 第40-42页 |
| 2.5 微观经济学原理 | 第42-45页 |
| 2.5.1 效用论 | 第42-43页 |
| 2.5.2 需求理论 | 第43-44页 |
| 2.5.3 影子价格 | 第44-45页 |
| 2.6 博弈论简介 | 第45-47页 |
| 2.6.1 博弈条件与基本要素 | 第45-46页 |
| 2.6.2 非合作博弈 | 第46-47页 |
| 2.6.3 斯塔克伯格博弈 | 第47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 3 基于拥塞定价的蜂窝选择和频谱分配方案 | 第49-70页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 系统模型 | 第50-51页 |
| 3.3 Femtocell开放模式下的蜂窝选择 | 第51-57页 |
| 3.3.1 基于影子价格的蜂窝选择算法 | 第51-55页 |
| 3.3.2 仿真结果与分析 | 第55-57页 |
| 3.4 Femtocell混合模式下的机会主义蜂窝选择 | 第57-69页 |
| 3.4.1 负荷定价模型 | 第57-58页 |
| 3.4.2 基于负荷定价的蜂窝选择算法 | 第58-62页 |
| 3.4.3 性能分析 | 第62-65页 |
| 3.4.4 仿真结果与分析 | 第65-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 4 异构网络中基于激励补偿的流量卸载方案 | 第70-91页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 基于激励定价的流量卸载 | 第71-79页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第71-72页 |
| 4.2.2 基于服务质量的准入机制 | 第72-73页 |
| 4.2.3 激励定价函数设计 | 第73-74页 |
| 4.2.4 效用函数设计 | 第74-75页 |
| 4.2.5 斯塔克伯格博弈分析 | 第75-77页 |
| 4.2.6 性能分析 | 第77-79页 |
| 4.3 基于用户补偿机制的流量卸载 | 第79-90页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第79-82页 |
| 4.3.2 效用函数设计 | 第82-83页 |
| 4.3.3 斯塔克伯格博弈分析 | 第83-87页 |
| 4.3.4 仿真结果与分析 | 第87-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 5 基于定价的云异构网络资源分配方案 | 第91-110页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 基于干扰定价的蜂窝休眠和用户接入 | 第92-98页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第92-94页 |
| 5.2.2 基于干扰定价的分布式启发算法 | 第94-96页 |
| 5.2.3 仿真结果与分析 | 第96-98页 |
| 5.3 基于流量预测的蜂窝选择 | 第98-109页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第98-99页 |
| 5.3.2 支持向量回归预测模型 | 第99-102页 |
| 5.3.3 流量需求约束下的蜂窝选择 | 第102-104页 |
| 5.3.4 基于业务负载定价的分布式启发算法 | 第104-105页 |
| 5.3.5 仿真结果与分析 | 第105-109页 |
| 5.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 6 蜂窝网-车载网异构网络中的接入模式选择和资源分配 | 第110-125页 |
| 6.1 引言 | 第110-111页 |
| 6.2 系统模型 | 第111-116页 |
| 6.2.1 蜂窝网-车载网异构网络架构 | 第111-112页 |
| 6.2.2 传输时延约束 | 第112-114页 |
| 6.2.3 问题描述 | 第114-116页 |
| 6.3 优化的接入模式选择和资源分配 | 第116-118页 |
| 6.3.1 基于对偶分解的分布式迭代算法 | 第116-118页 |
| 6.3.2 收敛分析 | 第118页 |
| 6.4 仿真结果与分析 | 第118-123页 |
| 6.4.1 仿真环境 | 第118-119页 |
| 6.4.2 性能分析 | 第119-123页 |
| 6.5 本章小结 | 第123-125页 |
| 7 结论与展望 | 第125-130页 |
| 7.1 结论 | 第125-127页 |
| 7.2 创新点摘要 | 第127-128页 |
| 7.3 展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-140页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 作者简介 | 第144页 |