| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-37页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-32页 |
| 1.2.1 粗糙集研究现状 | 第15-27页 |
| 1.2.2 水质富营养评价研究现状 | 第27-32页 |
| 1.3 待解决的关键问题 | 第32-33页 |
| 1.4 主要创新点 | 第33-34页 |
| 1.5 论文总体框架 | 第34-37页 |
| 第2章 粗糙集与Petri网基础理论 | 第37-57页 |
| 2.1 粗糙集基础理论 | 第37-50页 |
| 2.1.1 离散化处理 | 第39-41页 |
| 2.1.2 知识约简 | 第41-43页 |
| 2.1.3 知识归纳与推理建模 | 第43-50页 |
| 2.2 Petri网理论模型 | 第50-56页 |
| 2.2.1 Petri网的基本概念与性质 | 第50-53页 |
| 2.2.2 Petri网的知识表达与推理 | 第53-56页 |
| 2.3 本章小节 | 第56-57页 |
| 第3章 基于三原色的可视化离散化算法 | 第57-68页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 基于三原色的多元图可视化 | 第58-61页 |
| 3.3 基于计算几何的主动生长算法 | 第61-64页 |
| 3.4 可视化空间的离散化处理 | 第64-65页 |
| 3.5 实验分析 | 第65-67页 |
| 3.5.1 实验数据集选择 | 第65-66页 |
| 3.5.2 实验过程 | 第66页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第66-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 不完备并行处理粗糙集模型 | 第68-93页 |
| 4.1 引言 | 第68-70页 |
| 4.2 不完备信息系统中的扩展粗糙集理论模型 | 第70页 |
| 4.3 基于差异关系的不完备目标信息系统变精度属性约简算法 | 第70-81页 |
| 4.3.1 目标信息系统 | 第71页 |
| 4.3.2 不完备目标信息系统 | 第71页 |
| 4.3.3 不完备目标信息系统中的差异关系 | 第71-73页 |
| 4.3.4 基于差异关系的不完备目标信息系统中的变精度约简 | 第73-76页 |
| 4.3.5 实例分析 | 第76-81页 |
| 4.4 不完备信息系统中的并行推理模型 | 第81页 |
| 4.5 实验分析 | 第81-92页 |
| 4.5.1 实验数据选择 | 第83-84页 |
| 4.5.2 实验过程 | 第84-89页 |
| 4.5.3 实验结果与讨论 | 第89-92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 动态粗糙集分析模型 | 第93-133页 |
| 5.1 引言 | 第93-95页 |
| 5.2 单向S粗糙集 | 第95-97页 |
| 5.3 双向S粗糙集 | 第97-101页 |
| 5.4 双向S粗糙集上的动态知识获取策略 | 第101-109页 |
| 5.4.1 单元素增加或删除时的动态知识获取 | 第102-106页 |
| 5.4.2 多元素增加或删除时的动态知识获取 | 第106-109页 |
| 5.5 实验分析 | 第109-131页 |
| 5.5.1 实验数据选择 | 第109-114页 |
| 5.5.2 实验过程 | 第114-115页 |
| 5.5.3 实验结果与讨论 | 第115-131页 |
| 5.6 本章小结 | 第131-133页 |
| 第6章 水质富营养化评价应用于三峡在线监测系统 | 第133-140页 |
| 6.1 引言 | 第133-134页 |
| 6.2 三峡在线系统的总体结构 | 第134-136页 |
| 6.3 水质富营养化评价的运行效果 | 第136-139页 |
| 6.4 本章小结 | 第139-140页 |
| 第7章 结论与展望 | 第140-144页 |
| 7.1 全文总结 | 第140-142页 |
| 7.2 进一步研究工作与展望 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-153页 |
| 发表文章等科研成果 | 第153-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |