| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 无绝缘轨道电路基础理论与建模分析 | 第17-32页 |
| 2.1 ZPW-2000A型无绝缘轨道电路基本组成 | 第17-19页 |
| 2.2 无绝缘轨道电路的等效电路模型 | 第19-28页 |
| 2.2.1 建模基本理论概述 | 第19-21页 |
| 2.2.2 轨道电路二端口网络模型 | 第21-27页 |
| 2.2.3 模型准确性验证 | 第27-28页 |
| 2.3 轨道电路常见故障及影响分析 | 第28-31页 |
| 2.3.1 补偿电容和绝缘节的故障 | 第28-29页 |
| 2.3.2 故障对机车信号感应电压幅值包络的影响分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 无绝缘轨道电路的故障特征提取 | 第32-41页 |
| 3.1 故障特征提取方法概述 | 第32-33页 |
| 3.1.1 基于核函数的非线性特征提取 | 第32页 |
| 3.1.2 基于粗糙集的特征提取 | 第32-33页 |
| 3.1.3 基于主元分析的特征提取 | 第33页 |
| 3.2 小波理论 | 第33-36页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第33-35页 |
| 3.2.2 几种常见的小波 | 第35-36页 |
| 3.3 基于小波变换的无绝缘轨道电路故障特征提取 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于SVM的无绝缘轨道电路故障诊断 | 第41-56页 |
| 4.1 SVM的分类原理 | 第41-48页 |
| 4.1.1 SVM的二分类原理 | 第41-46页 |
| 4.1.2 SVM的多分类原理 | 第46-48页 |
| 4.2 基于SVM的故障诊断方案 | 第48-49页 |
| 4.3 SVM的参数选取 | 第49页 |
| 4.4 输入变量的预处理 | 第49-50页 |
| 4.5 故障集的确定 | 第50-51页 |
| 4.6 基于SVM的故障诊断模型 | 第51页 |
| 4.7 仿真分析 | 第51-55页 |
| 4.7.1 随机参数SVM模型的仿真分析 | 第51-53页 |
| 4.7.2 CV-SVM模型的仿真分析 | 第53-55页 |
| 4.8 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于SAPSO-SVM的无绝缘轨道电路故障诊断 | 第56-73页 |
| 5.1 PSO算法 | 第56-58页 |
| 5.1.1 算法原理 | 第56-57页 |
| 5.1.2 算法数学描述 | 第57页 |
| 5.1.3 算法流程 | 第57-58页 |
| 5.2 基于模拟退火的粒子群混合算法 | 第58-61页 |
| 5.2.1 SA算法原理 | 第58-59页 |
| 5.2.2 SAPSO算法原理 | 第59页 |
| 5.2.3 SAPSO算法流程 | 第59-61页 |
| 5.3 基于SAPSO-SVM的故障诊断方案 | 第61-62页 |
| 5.4 SAPSO算法对SVM参数的优化 | 第62-63页 |
| 5.5 基于SAPSO-SVM的故障诊断的实现 | 第63-64页 |
| 5.6 仿真分析 | 第64-72页 |
| 5.6.1 PSO-SVM模型的仿真分析 | 第64-69页 |
| 5.6.2 SAPSO-SVM模型的仿真分析 | 第69-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |
