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数据驱动的行车计划动态评估及优化方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 研究背景及意义第12-16页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究意义第13页
   ·论文结构和主要内容第13-16页
2 国内外研究综述第16-20页
   ·国外研究现状第16-17页
   ·国内研究现状第17-20页
3 数据的获取分析及利用第20-34页
   ·行车计划和行车记录数据的获取利用第20-23页
     ·行车计划数据采集及利用第20-21页
     ·行车记录数据采集及利用第21-23页
   ·GPS历史数据采集及筛选优化第23-28页
     ·GPS数据传输机制及数据实例第23-26页
     ·GPS数据筛选优化第26-28页
   ·数据分析利用第28-34页
     ·车辆在途运行分析第28-30页
     ·车辆到达各个站点时间分析第30-33页
     ·路段运行状态分析第33-34页
4 数据驱动的行车计划动态评估方法第34-58页
   ·车辆站点集合分析第34-39页
     ·行车计划的车辆站点集分析第34-38页
     ·行车记录的车辆站点集分析第38-39页
   ·动态评估指标介绍第39-44页
     ·车辆站点集的速度均匀度F第40-41页
     ·车辆站点集的空间位置均匀度S第41-42页
     ·车辆站点准点率P第42-44页
   ·动态评估算法设计第44-46页
     ·速度均匀度算法设计实现第44-45页
     ·空间位置均匀度算法设计实现第45-46页
     ·车辆准点率算法设计实现第46页
   ·实例分析第46-58页
     ·速度均匀度对比分析第47-50页
     ·空间位置均匀度对比分析第50-54页
     ·车辆准点率分析第54-58页
5 数据驱动的行车计划动态优化第58-74页
   ·行车计划动态优化目标第58-59页
   ·调整优化时机选择及判断标准第59-60页
   ·行车计划动态调度优化规则设计第60-64页
     ·调整车辆在途站点间运行速度规则第62页
     ·调整车辆首站发车时间规则第62-63页
     ·调整车辆站点停留时间规则第63页
     ·加开区间车辆规则第63-64页
   ·行车计划动态调度优化实例分析第64-74页
     ·优化空间位置均匀度第64-71页
     ·优化车辆准点率第71-74页
6 结论与展望第74-76页
   ·论文主要内容和结论第74页
   ·研究展望第74-76页
参考文献第76-80页
附录A第80-82页
附录B第82-84页
附录C第84-86页
附录D第86-88页
附录E第88-90页
附录F第90-92页
附录G第92-94页
附录H第94-96页
作者简历第96-100页
学位论文数据集第100页

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