| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第14-22页 |
| 2.1 概率论的相关知识 | 第14-15页 |
| 2.2 贝叶斯网络 | 第15-18页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络理论 | 第16页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络的构建 | 第16-17页 |
| 2.2.3 贝叶斯网络学习 | 第17页 |
| 2.2.4 贝叶斯网络的概率推理 | 第17-18页 |
| 2.3 相关工具 | 第18-19页 |
| 2.4 贝叶斯网络示例 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于课程组织的学生学习成绩的影响分析 | 第22-31页 |
| 3.1 基于课程组织构建的学生成绩评定结构图 | 第22-23页 |
| 3.2 基于课程组织构建的贝叶斯网络COS | 第23-24页 |
| 3.3 基于课程组织对学生成绩的影响分析 | 第24-27页 |
| 3.4 贝叶斯网络模型COS的改进 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小节 | 第29-31页 |
| 第四章 基于学习状态的学生学习成绩的影响分析 | 第31-39页 |
| 4.1 基于学习状态构建的学生成绩评定结构图 | 第31-32页 |
| 4.2 基于学习状态构建的贝叶斯网络STA | 第32-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络的学生学习成绩的影响综合分析 | 第39-48页 |
| 5.1 贝叶斯网络模型SMX的拓扑结构 | 第39-40页 |
| 5.2 贝叶斯网络模型SMX的参数分析 | 第40-44页 |
| 5.3 基于贝叶斯网络对学生成绩的影响综合分析 | 第44-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附件 | 第57页 |