| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第16-17页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 | 第18-25页 |
| 1.3.1 应急物流网络研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.2 应急物资需求研究现状 | 第20页 |
| 1.3.3 应急终止机制研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.4 应急物资筹集优化研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3.5 物流网络的可靠性研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3.6 现有研究现状评述 | 第24-25页 |
| 1.4 研究思路与主要研究内容 | 第25-27页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第25-26页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第27-31页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第27-28页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第28-29页 |
| 1.5.3 本文结构安排 | 第29-31页 |
| 第2章 理论基础与轴幅式应急物资筹集网络分析 | 第31-53页 |
| 2.1 震灾应急物资筹集的相关概念 | 第31-37页 |
| 2.1.1 地震灾害 | 第31页 |
| 2.1.2 应急物流与应急物资筹集 | 第31-35页 |
| 2.1.3 应急物资需求的概念及需求内容 | 第35-37页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第37-45页 |
| 2.2.1 应急物资动员理论 | 第37-40页 |
| 2.2.2 震灾应急阶段划分理论 | 第40-41页 |
| 2.2.3 应急状态终止理论 | 第41-42页 |
| 2.2.4 轴幅式网络理论 | 第42-45页 |
| 2.3 震灾轴幅式应急物资筹集网络分析 | 第45-52页 |
| 2.3.1 构建原则 | 第46-47页 |
| 2.3.2 轴幅式应急物资筹集网络的筹集站点选择 | 第47页 |
| 2.3.3 分阶段轴幅式应急物资筹集网络结构 | 第47-52页 |
| 2.3.4 轴幅式应急物资筹集网络的运行保障 | 第52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 震灾应急初期应急物资筹集优化决策模型 | 第53-99页 |
| 3.1 基于鲁棒小波 v SVM 的应急物资紧急需求预测模型 | 第53-67页 |
| 3.1.1 震灾应急物资紧急需求预测指标 | 第54-56页 |
| 3.1.2 鲁棒小波 v SVM 需求预测模型构建 | 第56-62页 |
| 3.1.3 案例验证 | 第62-67页 |
| 3.2 无限制期模糊需求约束下 Single-hub 应急物资筹集优化模型 | 第67-83页 |
| 3.2.1 轴幅式应急物资筹集网络效率分析 | 第67-69页 |
| 3.2.2 问题描述及假设 | 第69页 |
| 3.2.3 符号说明 | 第69-71页 |
| 3.2.4 模型构建 | 第71-72页 |
| 3.2.5 模糊区间清晰化 | 第72-74页 |
| 3.2.6 算法设计 | 第74-78页 |
| 3.2.7 案例验证 | 第78-83页 |
| 3.3 无限制期模糊需求约束下 Multi-hub 应急物资筹集优化模型 | 第83-98页 |
| 3.3.1 问题描述及假设 | 第84-85页 |
| 3.3.2 符号说明 | 第85-86页 |
| 3.3.3 模型构建 | 第86-87页 |
| 3.3.4 需求模糊数清晰化 | 第87-89页 |
| 3.3.5 算法设计 | 第89-93页 |
| 3.3.6 案例验证 | 第93-98页 |
| 3.4 本章小结 | 第98-99页 |
| 第4章 震灾应急中、后期应急物资筹集优化决策模型 | 第99-135页 |
| 4.1 有限制期应急物资市场筹集的双因素优化模型 | 第99-106页 |
| 4.1.1 应急物资市场筹集量 | 第100页 |
| 4.1.2 问题描述及假设 | 第100-101页 |
| 4.1.3 模型构建 | 第101-105页 |
| 4.1.4 案例验证 | 第105-106页 |
| 4.2 有限制期模糊筹集时间下 Multi-hub 应急物资筹集优化模型 | 第106-119页 |
| 4.2.1 问题描述及假设 | 第107-108页 |
| 4.2.2 符号说明 | 第108-109页 |
| 4.2.3 模型构建 | 第109-111页 |
| 4.2.4 模糊区间数清晰化 | 第111-112页 |
| 4.2.5 算法设计 | 第112-116页 |
| 4.2.6 案例验证 | 第116-119页 |
| 4.3 应急物资筹集的随机终止模型 | 第119-133页 |
| 4.3.1 应急物资筹集终止的马尔科夫性 | 第119-120页 |
| 4.3.2 应急物资筹集状态的衡量指标 | 第120-121页 |
| 4.3.3 震灾应急物资筹集的随机终止模型 | 第121-129页 |
| 4.3.4 案例验证 | 第129-133页 |
| 4.4 本章小结 | 第133-135页 |
| 第5章 震灾应急物资筹集网络的适应性评价模型 | 第135-147页 |
| 5.1 适应性影响因素分析 | 第135-138页 |
| 5.1.1 网络构成与运行特征 | 第135-136页 |
| 5.1.2 适应性评价维度 | 第136-138页 |
| 5.2 应急物资筹集网络适应性评价的 CFNN 模型 | 第138-143页 |
| 5.2.1 CFNN 结构 | 第138-139页 |
| 5.2.2 CFNN 的补偿模糊推理 | 第139-140页 |
| 5.2.3 改进的 CFNN 学习算法 | 第140-142页 |
| 5.2.4 样本集与数据处理 | 第142-143页 |
| 5.3 CFNN 适应性评价模型的仿真实验 | 第143-146页 |
| 5.4 本章小结 | 第146-147页 |
| 结论 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-159页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第159-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 个人简历 | 第162页 |
