基于Android的垃圾短信处理系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景及选题意义 | 第12页 |
| ·垃圾短信描述 | 第12-14页 |
| ·垃圾短信的定义 | 第12-13页 |
| ·垃圾短信的危害 | 第13-14页 |
| ·国内外垃圾短信整治情况 | 第14-15页 |
| ·国外垃圾短信整治情况 | 第14页 |
| ·国内垃圾短信整治情况 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 2 Android相关知识 | 第16-26页 |
| ·Windows下构建Android开发环境 | 第16-20页 |
| ·安装JDK和配置Java开发环境 | 第16-17页 |
| ·SDK和ADT的安装和配置 | 第17-20页 |
| ·Android系统构架 | 第20-21页 |
| ·Android应用程序四大组件 | 第21-24页 |
| ·Intent类 | 第24-26页 |
| 3 相关技术研究 | 第26-38页 |
| ·中文分词技术 | 第26-29页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第26-28页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第28页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第28-29页 |
| ·文本分类技术 | 第29-33页 |
| ·决策树算法 | 第29-30页 |
| ·神经网络 | 第30页 |
| ·支持向量机 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯分类 | 第31-33页 |
| ·特征向量的提取 | 第33-38页 |
| 4 垃圾短信处理系统的设计 | 第38-58页 |
| ·系统的开发工具 | 第38页 |
| ·Android模拟器 | 第38页 |
| ·Android资源打包工具 | 第38页 |
| ·系统开发环境 | 第38页 |
| ·垃圾短信处理系统的总体设计 | 第38-41页 |
| ·黑名单模块 | 第41-42页 |
| ·黑名单的建立 | 第41页 |
| ·黑名单的实现 | 第41-42页 |
| ·贝叶斯分类程序 | 第42-49页 |
| ·贝叶斯分类模型 | 第42-45页 |
| ·贝叶斯分类算法的流程 | 第45-49页 |
| ·中文分词模块 | 第49-53页 |
| ·分词词典的建立 | 第49页 |
| ·分词的步骤 | 第49-53页 |
| ·特征项抽取模块 | 第53-54页 |
| ·数据库 | 第54-56页 |
| ·系统运行界面 | 第56-58页 |
| 5 实验结果及分析 | 第58-60页 |
| ·实验环境与数据 | 第58页 |
| ·评价标准 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第68页 |
