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伪概自守型随机过程的研究及其在随机微分方程中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-23页
    1.1 概自守函数和伪概自守型函数第10-15页
    1.2 随机微分方程及随机分析第15-19页
    1.3 C_0-半群的定义及基本性质第19-20页
    1.4 研究背景和主要内容第20-23页
第二章 双加权伪概自守过程及其在随机微分方程中的应用第23-46页
    2.1 双加权伪概自守随机过程及相关基本性质第23-33页
        2.1.1 双加权伪概自守随机过程的定义第23-24页
        2.1.2 空间等价性和平移不变性第24-33页
    2.2 G-Brown运动驱动的随机微分方程双加权伪概自守温和解第33-46页
        2.2.1 存在唯一性第33-40页
        2.2.2 指数稳定性第40-44页
        2.2.3 应用实例第44-46页
第三章 Poisson μ-伪概自守随机过程及其在随机微分方程中的应用第46-70页
    3.1 Poisson μ-伪概自守随机过程及其基本性质第46-55页
        3.1.1 Poisson μ-伪概自守随机过程的定义第46-50页
        3.1.2 等价性和复合定理第50-55页
    3.2 L(?)vy过程驱动的随机微分方程 μ-伪概自守温和解第55-70页
        3.2.1 存在唯一性第55-64页
        3.2.2 指数稳定性第64-69页
        3.2.3 应用实例第69-70页
第四章 Stepanov双加权伪概自守随机过程及其在随机微分方程中的应用第70-89页
    4.1 Stepanov双加权伪概自守随机过程与其基本性质第70-80页
        4.1.1 Stepanov双加权伪概自守随机过程的定义第70-72页
        4.1.2 空间完备性及复合定理第72-80页
    4.2 Brown运动驱动的随机微分方程Stepanov双加权伪概自守温和解第80-89页
        4.2.1 存在唯一性第80-87页
        4.2.2 应用实例第87-89页
总结与展望第89-91页
参考文献第91-102页
攻读博士学位期间的研究成果第102-104页
致谢第104-105页
附件第105页

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