| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 运动目标检测的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 运动目标检测算法 | 第17-25页 |
| 2.1 背景减除法 | 第17-23页 |
| 2.1.1 混合高斯背景模型 | 第18-20页 |
| 2.1.2 Codebook背景模型 | 第20-22页 |
| 2.1.3 视觉背景提取算法 | 第22-23页 |
| 2.2 运动目标检测难点 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 光照改变预测的自适应Codebook算法 | 第25-37页 |
| 3.1 YUV颜色空间下的Codebook模型 | 第25-27页 |
| 3.2 光照改变预测的自适应码本模型 | 第27-32页 |
| 3.2.1 自适应的码本模型 | 第27-30页 |
| 3.2.2 光照预测机制 | 第30-32页 |
| 3.3 改进Codebook算法实验结果与性能分析 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于超像素分割的Codebook背景模型算法 | 第37-54页 |
| 4.1 基于像素块的Codebook背景模型 | 第37-38页 |
| 4.2 超像素分割 | 第38-42页 |
| 4.2.1 超像素分割方法的比较 | 第38-41页 |
| 4.2.2 简单线性迭代聚类算法 | 第41-42页 |
| 4.3 基于SLIC超像素分割的码本背景模型算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 构造背景模型 | 第44页 |
| 4.3.2 背景模型更新方法 | 第44-46页 |
| 4.4 基于SLIC的Codebook算法实验结果与性能分析 | 第46-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 运动目标检测系统设计与实现 | 第54-60页 |
| 5.1 系统流程设计 | 第54-55页 |
| 5.2 运动目标检测系统功能的实现 | 第55-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论及未来工作展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第68页 |
