| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 数字图像篡改检测技术 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数字图像主动检测 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数字图像被动检测 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文研究内容和组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数字图像被动检测技术 | 第17-27页 |
| 2.1 数字图像篡改技术 | 第17-19页 |
| 2.2 图像拼接篡改检测的基本框架 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数字图像拼接篡改过程 | 第20页 |
| 2.2.2 数字图像拼接篡改检测系统框架 | 第20-21页 |
| 2.3 图像拼接篡改检测的方法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 基于匹配的复制-粘贴算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于统计特征的检测算法 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于GLCM特征和RLRN特征的图像拼接篡改检测 | 第27-44页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 特征提取 | 第27-34页 |
| 3.2.1 游程长度特征 | 第27-31页 |
| 3.2.2 灰度共生矩阵特征 | 第31-34页 |
| 3.3 分类器 | 第34-38页 |
| 3.3.1 最优分类面 | 第35-36页 |
| 3.3.2 支持向量机 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 实验条件 | 第38页 |
| 3.4.2 实验方法 | 第38-40页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于颜色分量间相关性的图像拼接篡改检测 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 颜色滤波阵列 | 第44-45页 |
| 4.3 图像插值原理及特性 | 第45-49页 |
| 4.3.1 图像插值原理 | 第45-47页 |
| 4.3.2 CFA插值特性 | 第47-49页 |
| 4.4 拼接篡改检测算法 | 第49-52页 |
| 4.4.1 特征提取 | 第49-51页 |
| 4.4.2 篡改区域定位 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 4.5.1 实验条件 | 第52-53页 |
| 4.5.2 实验结果及对比 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 后续工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第66页 |