| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 三维模型检索技术 | 第11页 |
| 1.2.2 三维模型数据库 | 第11-14页 |
| 1.2.3 三维模型检索系统 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 基于内容的三维模型检索 | 第19-35页 |
| 2.1 三维模型检索框架 | 第19-20页 |
| 2.2 三维模型特征提取算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 基于几何特征的三维检索 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于图结构的三维检索 | 第22-24页 |
| 2.2.3 基于视图的三维检索 | 第24-26页 |
| 2.3 三维模型相似性度量方法 | 第26-31页 |
| 2.3.1 距离函数 | 第26-30页 |
| 2.3.2 相似性函数 | 第30-31页 |
| 2.4 三维模型检索性能评估方法 | 第31-35页 |
| 第三章 基于D2算法的全局特征提取检索方法 | 第35-43页 |
| 3.1 基于形状分布的全局特征提取算法 | 第35-36页 |
| 3.2 三维模型预处理 | 第36-38页 |
| 3.2.1 平移归一化 | 第36页 |
| 3.2.2 尺度归一化 | 第36-37页 |
| 3.2.3 旋转归一化 | 第37-38页 |
| 3.3 D2形状分布算法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 随机点采样 | 第38-39页 |
| 3.3.2 提取D2形状分布 | 第39页 |
| 3.3.3 相似性度量 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于同心球壳分割的局部特征提取检索方法 | 第43-53页 |
| 4.1 基于同心球壳分割的局部特征提取 | 第43-47页 |
| 4.1.1 模型分割 | 第44-45页 |
| 4.1.2 局部特征描述 | 第45-47页 |
| 4.2 相似性匹配 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于全局和局部特征相结合的三维模型检索方法 | 第53-65页 |
| 5.1 算法框架 | 第53-54页 |
| 5.2 预处理 | 第54页 |
| 5.3 基于全局特征的检索排序 | 第54-56页 |
| 5.3.1 全局特征提取 | 第55-56页 |
| 5.3.2 全局相似性匹配 | 第56页 |
| 5.4 基于局部特征的检索排序结果优化 | 第56-58页 |
| 5.4.1 模型分割 | 第57页 |
| 5.4.2 局部特征描述 | 第57页 |
| 5.4.3 相似性匹配 | 第57-58页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |