首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车工程论文--汽车结构部件论文--电气设备及附件论文

基于DSP的驾驶员疲劳检测系统的研究与开发

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 研究现状与发展趋势第15-17页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
        1.2.3 发展趋势第17页
    1.3 本文主要研究工作及组织结构第17-19页
第二章 驾驶疲劳检测技术原理第19-25页
    2.1 驾驶疲劳的基本概念第19页
    2.2 驾驶疲劳的原因分析第19-20页
    2.3 驾驶疲劳的检测方法第20-21页
        2.3.1 内部生理参数第20-21页
        2.3.2 外在身体反应第21页
        2.3.3 车辆行为第21页
    2.4 面部表情特征的检测技术第21-24页
        2.4.1 人脸检测技术第22-23页
        2.4.2 眼睛检测技术第23-24页
        2.4.3 嘴巴检测技术第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 驾驶员疲劳检测系统硬件设计第25-50页
    3.1 硬件总体设计第25-27页
        3.1.1 设计要求第25页
        3.1.2 设计方案第25-27页
    3.2 DSP数据处理模块第27-32页
        3.2.1 DM642芯片技术指标第27页
        3.2.2 DM642最小系统设计第27-32页
    3.3 外部存储器扩展模块第32-37页
        3.3.1 外部存储器接口EMIFA第32-34页
        3.3.2 外部扩展SDRAM第34-35页
        3.3.3 外部扩展NOR FLASH第35-37页
    3.4 视频输入模块第37-41页
        3.4.1 视频端口捕获模式第37-38页
        3.4.2 视频端口捕获FIFO的配置第38-39页
        3.4.3 SAA7113电路设计第39-41页
    3.5 视频输出模块第41-44页
        3.5.1 视频端口显示模式第41页
        3.5.2 视频端口显示FIFO的配置第41-43页
        3.5.3 SAA7121电路设计第43-44页
    3.6 报警模块第44-45页
    3.7 电源系统第45-47页
        3.7.1 系统框架第45-46页
        3.7.2 功耗分析第46-47页
    3.8 PCB设计第47-49页
        3.8.1 模拟/数字混合电路干扰的产生机理第47-48页
        3.8.2 模拟/数字混合电路的PCB设计第48-49页
    3.9 本章小结第49-50页
第四章 驾驶员疲劳检测系统软件设计第50-60页
    4.1 软件方案总体流程第50页
    4.2 基于Haar特征Ada Boost算法第50-53页
        4.2.1 Haar特征和积分图象第51-52页
        4.2.2 Ada Boost算法第52-53页
    4.3 基于Haar特征Ada Boost算法的面部表情特征检测第53-55页
        4.3.1 人脸检测第53-55页
        4.3.2 眼睛检测第55页
        4.3.3 嘴巴检测第55页
    4.4 疲劳状态的判断第55-59页
        4.4.1 眼睛闭合度计算第55-56页
        4.4.2 嘴巴张开度计算第56-57页
        4.4.3 疲劳状态判断第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 系统总体调试及结果分析第60-76页
    5.1 DSP集成开发环境CCS第60页
    5.2 DM642芯片支持库CSL第60-61页
    5.3 硬件调试第61-72页
        5.3.1 电源系统第62页
        5.3.2 DSP最小系统第62-63页
        5.3.3 SDRAM接口驱动第63-65页
        5.3.4 NOR FLASH接口驱动第65-68页
        5.3.5 视频输入接口驱动第68-69页
        5.3.6 视频输出接口驱动第69-70页
        5.3.7 链接器命令文件cmd第70-71页
        5.3.8 启动加载程序Boot Loader第71-72页
    5.4 软件调试第72-74页
        5.4.1 人脸检测调试第72-73页
        5.4.2 眼睛检测调试第73页
        5.4.3 嘴巴检测调试第73-74页
    5.5 软硬件综合调试第74-75页
    5.6 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第83-84页
附录第84-85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:车载锂电池正弦波充电与电池管理技术研究
下一篇:基于预瞄、预测模型的汽车防侧翻控制策略研究