| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目标及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 社交网络研究 | 第11-13页 |
| 1.3.2 社交网络信息传播 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究方案 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.5 论文创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 文献综述 | 第18-32页 |
| 2.1 社会网络相关理论及研究综述 | 第18-23页 |
| 2.2 用户隐私研究现状 | 第23-27页 |
| 2.2.1 隐私的界定 | 第23-25页 |
| 2.2.2 隐私保护 | 第25-27页 |
| 2.3 信息传播相关理论及研究 | 第27-30页 |
| 2.3.1 节点影响力 | 第27-29页 |
| 2.3.2 信息传播预测 | 第29-30页 |
| 2.4 文献研究综合述评 | 第30-32页 |
| 第三章 社交网络用户隐私量化建模及实证 | 第32-44页 |
| 3.1 社交网络用户隐私量化分析模型建立 | 第32-35页 |
| 3.1.1 社交网络用户隐私向量模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 确定隐私影响因子权重 | 第33-35页 |
| 3.2 数据获取及数据集描述 | 第35-39页 |
| 3.2.1 数据获取 | 第35-37页 |
| 3.2.2 数据集描述 | 第37-39页 |
| 3.3 新浪微博用户隐私定量化分析实证 | 第39-42页 |
| 3.3.1 微博用户隐私向量 | 第39页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第39页 |
| 3.3.3 隐私影响因子权重确定 | 第39-40页 |
| 3.3.4 新浪微博用户隐私量化取值 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 用户隐私量值与用户基本属性相关性分析 | 第44-55页 |
| 4.1 用户隐私量值与用户基本属性总体相关性分析 | 第44-46页 |
| 4.2 微博用户隐私量值与用户好友属性分析 | 第46-49页 |
| 4.2.1 隐私量值与粉丝数 | 第46-47页 |
| 4.2.2 隐私量值与关注数 | 第47页 |
| 4.2.3 隐私量值与用户好友数 | 第47-49页 |
| 4.3 隐私量值与用户发布的微博数 | 第49-50页 |
| 4.4 不同隐私量值群体的关于地理位置有关信息行为的分布 | 第50-51页 |
| 4.5 注册时长 | 第51-52页 |
| 4.6 不同隐私群体用户中的性别分布 | 第52-53页 |
| 4.7 不同隐私量值群体中的微博认证情况 | 第53-54页 |
| 4.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 社交网络用户信息传播中的隐私泄露风险模型 | 第55-70页 |
| 5.1 微博信息传播机制 | 第55-59页 |
| 5.1.1 微博信息传播模式 | 第56-59页 |
| 5.2 社交网络信息传播隐私泄露风险模型 | 第59-69页 |
| 5.2.1 信息传播过程中的隐私泄露风险的界定 | 第59-60页 |
| 5.2.2 社交网络信息传播模型 | 第60-63页 |
| 5.2.3 信息传播中的节点评价模型 | 第63-66页 |
| 5.2.4 社交网络信息传播中的隐私泄露模型 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 研究结论 | 第70-72页 |
| 6.2 研究局限性与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |