基于K线原理的矿井瓦斯异常诊断及预警研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第16-22页 |
| 1.3 主要研究内容及研究方法 | 第22-24页 |
| 2 矿井瓦斯K线图及其异常模式诊断研究 | 第24-45页 |
| 2.1 瓦斯时间序列K线图 | 第24-27页 |
| 2.2 单根瓦斯K线图 | 第27-32页 |
| 2.3 瓦斯异常模式K线图 | 第32-40页 |
| 2.4 瓦斯K线异常诊断 | 第40-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 矿井瓦斯指数体系研究 | 第45-62页 |
| 3.1 统计指数理论 | 第45-46页 |
| 3.2 瓦斯指数模型构建 | 第46-48页 |
| 3.3 权重确定 | 第48-54页 |
| 3.4 实验与分析 | 第54-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 4 瓦斯趋势预警指标技术研究 | 第62-72页 |
| 4.1 趋势分析技术指标 | 第62-69页 |
| 4.2 瓦斯指数技术指标 | 第69-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 矿井瓦斯异常诊断及预警系统设计与实现 | 第72-81页 |
| 5.1 数据库设计 | 第72-74页 |
| 5.2 功能设计与实现 | 第74-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 结论及展望 | 第81-83页 |
| 6.1 主要结论 | 第81页 |
| 6.2 创新点 | 第81-82页 |
| 6.3 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附录 1 | 第88-91页 |
| 附录 2 | 第91-95页 |
| 作者简历 | 第95-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |
