电动汽车用动力锂电池状态估计策略研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 新能源汽车发展现状 | 第12-17页 |
| 1.1.1 新能源汽车 | 第12-14页 |
| 1.1.2 动力电池 | 第14-16页 |
| 1.1.3 锂电电池 | 第16-17页 |
| 1.2 锂电池管理系统 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第19-20页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.4.1 电池管理系统 | 第20-21页 |
| 1.4.2 电池可用容量 | 第21页 |
| 1.4.3 电池SOC估计 | 第21-23页 |
| 1.4.4 SOE估计 | 第23页 |
| 1.5 本文主要工作与内容安排 | 第23-28页 |
| 1.5.1 主要工作 | 第23-24页 |
| 1.5.2 内容安排 | 第24-28页 |
| 第2章 非线性系统状态估计理论 | 第28-40页 |
| 2.1 粒子滤波 | 第28-34页 |
| 2.1.1 贝叶斯估计理论 | 第28-30页 |
| 2.1.2 蒙特卡洛方法 | 第30-31页 |
| 2.1.3 粒子滤波 | 第31-33页 |
| 2.1.4 状态与参数的同时估计 | 第33-34页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第34-38页 |
| 2.2.1 神经网络的基本结构 | 第34-36页 |
| 2.2.2 BP神经网络 | 第36-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 锂电池可用容量估计 | 第40-50页 |
| 3.1 电池测试平台 | 第40-42页 |
| 3.2 锂电池测试 | 第42-45页 |
| 3.3 扩展Peukert方程算法 | 第45-48页 |
| 3.3.1 Peukert方程 | 第45-46页 |
| 3.3.2 Peukert方程的扩展 | 第46-47页 |
| 3.3.3 实验验证 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于Dual PF的SOC估计策略 | 第50-70页 |
| 4.1 锂电池内阻及OCV的温度模型 | 第50-53页 |
| 4.1.1 电动汽车动力锂电池组温度工况分析 | 第50-51页 |
| 4.1.2 锂电池内阻的温度模型 | 第51-52页 |
| 4.1.3 锂电池OCV的温度模型 | 第52-53页 |
| 4.2 电流漂移噪声分析 | 第53-56页 |
| 4.3 锂电池的温度补偿模型 | 第56-61页 |
| 4.3.1 锂电池组合模型 | 第56-57页 |
| 4.3.2 锂电池的温度补偿模型 | 第57-59页 |
| 4.3.3 模型参数辨识 | 第59-61页 |
| 4.4 基于Dual PF的SOC估计 | 第61-64页 |
| 4.4.1 粒子滤波算法 | 第61-62页 |
| 4.4.2 Dual PF算法 | 第62-63页 |
| 4.4.3 Dual PF算法进行SOC估计 | 第63-64页 |
| 4.5 仿真实验和分析 | 第64-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于BP神经网络的SOE估计 | 第70-80页 |
| 5.1 SOE的定义 | 第70-71页 |
| 5.2 锂电池放电测试 | 第71-73页 |
| 5.2.1 OCV测试 | 第71-72页 |
| 5.2.2 不同电流和温度下的电池测试 | 第72-73页 |
| 5.3 基于BP神经网络的SOE估计 | 第73-75页 |
| 5.3.1 BP神经网络的结构 | 第73-74页 |
| 5.3.2 BP神经网络进行SOE估计 | 第74-75页 |
| 5.3.3 BP神经网络的参数辨识 | 第75页 |
| 5.4 仿真实验和分析 | 第75-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 电池管理系统集成关键技术开发 | 第80-96页 |
| 6.1 电池管理系统架构 | 第80-88页 |
| 6.1.1 电池管理系统硬件架构 | 第80-83页 |
| 6.1.2 电池管理系统软件架构 | 第83-85页 |
| 6.1.3 电动乘用车电池管理系统 | 第85-87页 |
| 6.1.4 电动大巴车电池管理系统 | 第87-88页 |
| 6.2 数据采集及传输电路 | 第88-90页 |
| 6.2.1 电压、温度采集电路 | 第88页 |
| 6.2.2 电流采集电路 | 第88-89页 |
| 6.2.3 数据传输电路 | 第89-90页 |
| 6.3 放电控制策略 | 第90-91页 |
| 6.4 充电控制策略 | 第91-94页 |
| 6.5 工程应用 | 第94页 |
| 6.6 本章小结 | 第94-96页 |
| 第7章 总结和展望 | 第96-100页 |
| 7.1 研究成果和创新点 | 第96-97页 |
| 7.2 工作展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第110-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
