| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 英文缩略词 | 第9-10页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一章 医学图像配准与融合综述 | 第11-22页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 多模态医学图像配准 | 第12-18页 |
| 1.2.1 配准空间变换 | 第12-13页 |
| 1.2.2 医学图像配准的分类 | 第13-15页 |
| 1.2.3 医学图像配准的方法 | 第15-16页 |
| 1.2.4 优化算法 | 第16-17页 |
| 1.2.5 配准的测试与评价 | 第17-18页 |
| 1.3 多模态医学图像融合 | 第18-20页 |
| 1.3.1 医学图像融合的目的 | 第18-19页 |
| 1.3.2 医学图像融合的定义 | 第19页 |
| 1.3.3 医学图像融合算法的分类 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 基于互信息的医学图像配准 | 第22-33页 |
| 2.1 图像预处理 | 第22-23页 |
| 2.2 互信息测度 | 第23-25页 |
| 2.2.1 熵(Entropy) | 第23-24页 |
| 2.2.2 信息(Mutual Information) | 第24-25页 |
| 2.3 互信息计算 | 第25-30页 |
| 2.3.1 联合直方图估计 | 第25页 |
| 2.3.2 插值算法 | 第25-28页 |
| 2.3.3 坐标变换 | 第28-29页 |
| 2.3.4 采样策略 | 第29页 |
| 2.3.5 互信息计算流程 | 第29-30页 |
| 2.4 优化搜索算法 | 第30-32页 |
| 2.4.1 Powell算法 | 第30-31页 |
| 2.4.2 互信息配准流程 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 互信息配准与局部极值的克服 | 第33-45页 |
| 3.1 改进的互信息方法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 改进的互信息测度 | 第33-35页 |
| 3.1.2 Powell算法的修正 | 第35页 |
| 3.2 配准测试 | 第35-37页 |
| 3.2.1 配准流程 | 第35页 |
| 3.2.2 配准测试及其结果 | 第35-37页 |
| 3.3 实际图像配准 | 第37-39页 |
| 3.4 多分辨率策略 | 第39页 |
| 3.5 局部极值及其克服方法 | 第39-42页 |
| 3.5.1 预设旋转量方法 | 第39-41页 |
| 3.5.2 其他方法 | 第41-42页 |
| 3.5.3 配准的合理建议 | 第42页 |
| 3.6 实际图像的配准 | 第42-44页 |
| 3.7 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于SNAKE的感兴趣区域提取与融合 | 第45-55页 |
| 4.1 传统SNAKE模型介绍 | 第45-48页 |
| 4.1.1 定义 | 第45-46页 |
| 4.1.2 Snake求解方法——Kass变分法 | 第46-48页 |
| 4.2 GVF_SNAKE介绍 | 第48-50页 |
| 4.2.1 边缘图 | 第48-49页 |
| 4.2.2 梯度向量流 | 第49页 |
| 4.2.3 GVF场的计算 | 第49-50页 |
| 4.3 SNAKE感兴趣区域的提取 | 第50-53页 |
| 4.3.1 传统Snake与GVF_Snake结果对比 | 第51-52页 |
| 4.3.2 感兴趣区域分割 | 第52-53页 |
| 4.4 感兴趣区域融合 | 第53-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 旋转质心偏差对配准精度的影响 | 第55-60页 |
| 5.1 配准精度的限制条件 | 第55-56页 |
| 5.2 质心偏差配准精度的影响研究 | 第56-59页 |
| 5.2.1 2维情况下的质心偏差分析 | 第56-57页 |
| 5.2.2 3维情况下的配准误差分析 | 第57-59页 |
| 5.3 小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 硕士期间发表论文 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |