| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 情感计算的研究历史与概况 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容概述 | 第13-15页 |
| 第二章 音乐情感表示模型 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 音乐情感信息的基本特征 | 第16-18页 |
| 2.3 音乐情感的心理模型 | 第18-20页 |
| 2.4 音乐情感的计算模型 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 音乐情感主旋律识别技术 | 第25-42页 |
| 3.1 引言 | 第25-27页 |
| 3.2 MIDI 文件旋律特征参数的提取 | 第27-33页 |
| 3.3 主旋律音轨定位模型的设计与实现 | 第33-39页 |
| 3.3.1 旋律音轨的音程统计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 适于主旋律音轨定位的 BP 网络的设计 | 第36-39页 |
| 3.4 表征主旋律情感的特征矢量模型 | 第39-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 音乐情感的自动识别模型 | 第42-63页 |
| 4.1 引言 | 第42-44页 |
| 4.2 神经网络 | 第44-50页 |
| 4.3 统计分类判别法 | 第50-54页 |
| 4.4 音乐情感识别模型设计 | 第54-60页 |
| 4.4.1 基于神经网络的自动识别模型 | 第54-60页 |
| 4.4.2 基于统计分类的自动识别模型 | 第60页 |
| 4.5 识别模型比较与分析 | 第60-62页 |
| 4.6 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于音乐情感的应用系统的设计与实现 | 第63-70页 |
| 5.1 音乐情感技术的应用现状 | 第63页 |
| 5.2 音乐情感在多媒体融合技术中的应用 | 第63-69页 |
| 5.2.1 系统介绍 | 第64-66页 |
| 5.2.2 演示界面及函数的设计 | 第66-68页 |
| 5.2.3 系统实现 | 第68-69页 |
| 5.3 小结 | 第69-70页 |
| 结束语 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |