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基于协作和机会信号的无线定位技术研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-15页
    1.1 研究背景及方向第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.2 本文的结构安排第14-15页
2 无线定位基础概述第15-24页
    2.1 基于测距的定位模型第15-19页
        2.1.1 圆周定位模型第15-17页
        2.1.2 曲线定位模型第17-18页
        2.1.3 三角定位模型第18-19页
        2.1.4 接收信号强度定位模型第19页
    2.2 基于非测距的定位模型第19-22页
        2.2.1 位置指纹定位技术第20-21页
        2.2.2 质心法与加权质心法第21-22页
    2.3 定位评测标准第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 采用协作方式的蜂窝网无线定位技术第24-44页
    3.1 协作定位概述第24-30页
        3.1.1 协作定位概念第24-25页
        3.1.2 协作定位分类第25-29页
        3.1.3 协作定位的优势第29-30页
    3.2 NLOS误差对定位的影响第30-33页
        3.2.1 NLOS误差研究现状第30-31页
        3.2.2 NLOS环境下的TOA定位模型第31-33页
    3.3 抑制NLOS因素的无线协作定位技术第33-37页
        3.3.1 基于TOA的无线协作定位算法第33-34页
        3.3.2 仿真模拟第34-37页
    3.4 多圆协作定位技术第37-42页
        3.4.1 基于TOA的多圆协作定位算法第38-39页
        3.4.2 多圆协作定位算法的应用第39-40页
        3.4.3 仿真模拟第40-42页
    3.5 本章小结第42-44页
4 采用机会信号的自适应AP选择无线定位技术第44-61页
    4.1 机会信号概述第44-47页
        4.1.1 机会信号定位的概念第44-45页
        4.1.2 几种典型的机会信号第45-46页
        4.1.3 机会信号的应用前景第46-47页
    4.2 基于WLAN的位置指纹定位算法的应用第47-48页
        4.2.1 位置指纹定位算法的过程第47-48页
        4.2.2 配算法分析第48页
    4.3 RSS信号特征分析第48-52页
    4.4 自适应AP选择技术第52-56页
        4.4.1 基于Fisher准则的AP选择方案第52-54页
        4.4.2 自适应AP选择算法第54-56页
    4.5 仿真模拟第56-60页
    4.6 本章小结第60-61页
5 结论第61-63页
    5.1 本文工作总结第61-62页
    5.2 未来工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-69页
学位论文数据集第69页

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