基于复杂网络理论的车载自组织网络研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.3 研究意义及目的 | 第13-18页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.5 研究思路及论文结构 | 第21-24页 |
| 2 网络拓扑基本模型及性质 | 第24-46页 |
| 2.1 复杂网络基本概念及统计参数 | 第24-29页 |
| 2.2 复杂网络经典模型 | 第29-34页 |
| 2.3 车载自组织网络体系结构构建 | 第34-45页 |
| 2.4 车载自组织网络特征 | 第45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 车载自组织网络拓扑结构模型 | 第46-77页 |
| 3.1 车辆移动建模 | 第46-51页 |
| 3.2 车载自组织网络拓扑参数求解 | 第51-54页 |
| 3.3 瞬时度分布 | 第54-60页 |
| 3.4 节点具有寿命周期的复杂网络 | 第60-67页 |
| 3.5 模块模型构造 | 第67-69页 |
| 3.6 Scale-free建模 | 第69-76页 |
| 3.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 4 车载自组织网络动态拓扑性质分析 | 第77-99页 |
| 4.1 度分布指数 | 第77-81页 |
| 4.2 基尼系数 | 第81-84页 |
| 4.3 车载自组织网络信息流量特性分析 | 第84-94页 |
| 4.4 车载自组织网络动态特性 | 第94-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-99页 |
| 5 车载自组织网络拓扑控制 | 第99-117页 |
| 5.1 车载自组织网络控制问题的提出 | 第99-100页 |
| 5.2 车载自组织网络自适应系统 | 第100-103页 |
| 5.3 车载自组织网络的牵制控制：鲁棒性与脆弱性 | 第103-108页 |
| 5.4 车载自组织网络的同步动力学 | 第108-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 6 复杂网络能控性分析 | 第117-125页 |
| 6.1 能控性 | 第117-119页 |
| 6.2 度相关性对网络能控性的影响 | 第119-121页 |
| 6.3 不同牵制控制方法的能控性分析 | 第121-124页 |
| 6.4 本章小结 | 第124-125页 |
| 7 结论 | 第125-128页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第125-126页 |
| 7.2 创新点 | 第126-127页 |
| 7.3 展望 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-140页 |
| 附录1 作者攻读学位期间发表学术论文目录 | 第140-142页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的主要科研项目 | 第142-143页 |
| 附录3 复杂网络相关参数程序代码 | 第143-149页 |
