| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 本课题研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 基于内容图像检索的基本原理 | 第15-18页 |
| 1.2.1 图像的底层特征 | 第15-16页 |
| 1.2.2 图像相似性度量 | 第16页 |
| 1.2.3 检索性能的评价标准 | 第16-18页 |
| 1.3 基于内容图像检索方法的研研究现状及趋势究现状及趋势 | 第18-23页 |
| 1.3.1 基于语义的图像检索方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 基于多模态的图像检索方法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 基于相关反馈的图图像检索方法像检索方法 | 第20-21页 |
| 1.3.4 基于压缩域的图像检索方法 | 第21-22页 |
| 1.3.5 基于融合视觉关注模型的图像检索方法 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的研究究内容内容 | 第23-24页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第24-26页 |
| 第二章 图像的多分辨率分析和显著特征 | 第26-45页 |
| 2.1 人类视觉系统 | 第26-29页 |
| 2.1.1 人类视觉系统的基本构造 | 第26页 |
| 2.1.2 人类视觉系统的空间频率特性 | 第26-28页 |
| 2.1.3 人类视觉系统的信息处理机制 | 第28-29页 |
| 2.2 图像的多分辨率分析 | 第29-37页 |
| 2.2.1 小波变换及快速算法 | 第29-33页 |
| 2.2.2 图像的小波变换及快速算法 | 第33-35页 |
| 2.2.3 小波基函数的选取 | 第35-36页 |
| 2.2.4 图像的多分辨率特征与视觉系统特性的关系 | 第36-37页 |
| 2.3 图像的显著特征 | 第37-43页 |
| 2.3.1 基于点的显著特征检测 | 第37-40页 |
| 2.3.2 基于区域的显著特征检测 | 第40-42页 |
| 2.3.3 图像的显著特征与视觉系统特性的关系 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于多分辨率的图像颜色及形状特征的检索方法 | 第45-73页 |
| 3.1 基于小波改进的聚合向量 | 第45-51页 |
| 3.1.1 聚合向量 | 第46-47页 |
| 3.1.2 图像的小波变换 | 第47-49页 |
| 3.1.3 基于小波改进的聚合向量 | 第49-51页 |
| 3.2 子图小波系数的量化 | 第51-54页 |
| 3.3 子图小波系数的优化 | 第54-61页 |
| 3.3.1 低频子图小波系数的优化 | 第56-59页 |
| 3.3.2 高频子图小波系数的优化 | 第59-61页 |
| 3.4 基于多分辨率的图像颜色及形状特征检索方法 | 第61-64页 |
| 3.4.1 图像特征的提取 | 第62-63页 |
| 3.4.2 相似性度量 | 第63-64页 |
| 3.5 实验结果与讨论 | 第64-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 融合多分辨率和点显著特征的图像检索方法 | 第73-94页 |
| 4.1 基于多分辨率图像点显著特征检测 | 第73-86页 |
| 4.1.1 小波显著点的检测 | 第74-78页 |
| 4.1.2 改进的Harris角点检测算法 | 第78页 |
| 4.1.3 改进的Harris检测算法对小波显著点的检测 | 第78-83页 |
| 4.1.4 小波系数显著点分布区域权重的选择 | 第83-86页 |
| 4.2 融合多分辨率和点显著特征的图像检索方法 | 第86-87页 |
| 4.2.1 图像点显著特征的提取 | 第86页 |
| 4.2.2 相似性度量 | 第86-87页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第87-93页 |
| 4.3.1 查准率的比较 | 第87-89页 |
| 4.3.2 查全率的比较 | 第89-90页 |
| 4.3.3 Rank的比较 | 第90-91页 |
| 4.3.4 本文方法检索的几个例子 | 第91-93页 |
| 4.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 融合多分辨率和区域显著特征的图像检索方法 | 第94-115页 |
| 5.1 基于于多分辨率的多分辨率的的图像图像像显著显著著特征特征征检测检测 | 第94-102页 |
| 5.1.1 残差恢复的图像像区域区域域特征特征 | 第95-98页 |
| 5.1.2 高频子图恢复的图像像边缘边缘缘特征特征 | 第98-100页 |
| 5.1.3 图像显著特征的融合 | 第100-102页 |
| 5.2 图像颜色特征的检测 | 第102-106页 |
| 5.3 融合多分辨率和区域显著特征的图像检索方法 | 第106页 |
| 5.3.1 图像像特征的提取特征的提取 | 第106页 |
| 5.3.2 相似性度量 | 第106页 |
| 5.4 实验结果与讨论 | 第106-113页 |
| 5.4.1 查准率的比较 | 第107-109页 |
| 5.4.2 查全率的比较 | 第109-110页 |
| 5.4.3 Rank的比较 | 第110-111页 |
| 5.4.4 本文算法检索的几个例子 | 第111-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 第六章 结论与展望 | 第115-118页 |
| 6.1 本文的主要成果和创新点 | 第115-116页 |
| 6.2 本论文期待进一步研究的地方 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-126页 |
| 攻读博士学位期间完成论文文 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
