| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外临床医学数据挖掘研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.1 数据挖掘的定义 | 第19-20页 |
| 1.2.2 医用数据挖掘技术发展现状 | 第20-22页 |
| 1.3 本文研究的目的与意义 | 第22页 |
| 1.4 本文研究中需要解决的主要问题 | 第22页 |
| 1.5 本文的结构 | 第22-24页 |
| 第二章 慢性呼吸道疾病数据挖据研究的电子病历系统设计与实现 | 第24-39页 |
| 2.1 慢性呼吸道疾病简介 | 第24-27页 |
| 2.1.1 慢性呼吸道疾病多病因的临床鉴别 | 第24-25页 |
| 2.1.2 常见呼吸道疾病的临床检测特征 | 第25-26页 |
| 2.1.3 常见呼吸道疾病的临床处方特征 | 第26页 |
| 2.1.4 常见呼吸道疾病检验参数及处方总结 | 第26-27页 |
| 2.1.5 常见呼吸道疾病检验参数及处方特点 | 第27页 |
| 2.2 慢性呼吸道疾病电子病历系统设计与实现 | 第27-37页 |
| 2.2.1 慢性呼吸道疾病电子病历系统的平台构建 | 第27-32页 |
| 2.2.2 慢性呼吸道疾病数据存储结构 | 第32-36页 |
| 2.2.3 慢性呼吸道疾病电子病历系统的数据操作 | 第36-37页 |
| 2.3 数据采集 | 第37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 慢性呼吸道疾病诊疗数据的关联规则方法研究 | 第39-47页 |
| 3.1 关联规则简介 | 第39页 |
| 3.2 关联规则的算法 | 第39-41页 |
| 3.2.1 关联规则算法概述 | 第39-40页 |
| 3.2.2 Apriori算法介绍 | 第40-41页 |
| 3.3 Apriori算法在慢性呼吸道疾病数据挖掘中的实现 | 第41-46页 |
| 3.3.1 实验数据获取与预处理 | 第41-42页 |
| 3.3.2 Apriori算法实现 | 第42-43页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第43-45页 |
| 3.3.4 讨论 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 慢性呼吸道疾病诊疗数据的聚类方法研究 | 第47-80页 |
| 4.1 聚类算法简介 | 第47-49页 |
| 4.2 改进聚类算法模型 | 第49-59页 |
| 4.2.1 传统FCM数学模型 | 第49-51页 |
| 4.2.2 改进FCM数学模型 | 第51-59页 |
| 4.3 改进FCM算法流程实现 | 第59-61页 |
| 4.3.1 流程 | 第59-60页 |
| 4.3.2 编程实现 | 第60-61页 |
| 4.4 计算机仿真实验 | 第61-72页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第61-62页 |
| 4.4.2 模糊加权系数值的确定 | 第62-65页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第65-69页 |
| 4.4.4 讨论 | 第69-72页 |
| 4.5 基于慢性呼吸道疾病病例的验证实验 | 第72-79页 |
| 4.5.1 临床检验化学指标验证 | 第72-76页 |
| 4.5.2 临床处方分析验证 | 第76-78页 |
| 4.5.3 实验结果讨论 | 第78-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第80-81页 |
| 5.2 局限性及进一步研究展望 | 第81-83页 |
| 附件目录 | 第83-104页 |
| 附件一： 常见呼吸道疾病临床检验参数 | 第83-85页 |
| 附件二： 常用呼吸道疾病处方药物汇总 | 第85-86页 |
| 附件三： 使用ensemble平台获取病人处方药物代码实现 | 第86-88页 |
| 附件四： 使用ensemble平台从CACHE数据库获取病人检验数据代码实现 | 第88-90页 |
| 附件五： 本文设计与开发的电子病历医疗系统在南通大学附属医院使用情况 | 第90-91页 |
| 附件六： 确诊为慢性呼吸道疾病300例患者的原始检验数据样本集 | 第91-92页 |
| 附件七： 基于高斯核函数的聚类中心公式证明 | 第92-93页 |
| 附件八： 基于高斯核函数的聚类中心公式证明 | 第93-94页 |
| 附件九： 求解最优加权参数的Matlab代码实现 | 第94-96页 |
| 附件十： 使用层次算法获取初始聚类的代码实现 | 第96-98页 |
| 附件十一：改进FCM算法代码实现实现 | 第98-100页 |
| 附件十二：传统FCM算法Matlab实现代码实现 | 第100-102页 |
| 附件十三：疑似为慢性呼吸道疾病3000例患者的原始检验数据样本 | 第102-103页 |
| 附件十四：疑似为慢性呼吸道疾病3000例患者的原始处方数据样本 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-108页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果及参与的科研项目 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
