| 致谢 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第15-42页 |
| 1.1 我国钢铁企业能耗及余热回收技术 | 第15-21页 |
| 1.1.1 我国钢铁企业能耗研究 | 第15-16页 |
| 1.1.2 我国钢铁企业余热资源回收现状 | 第16-21页 |
| 1.2 烧结余热资源回收利用技术研究 | 第21-24页 |
| 1.2.1 烧结余热回收利用原则 | 第22-23页 |
| 1.2.2 国内外烧结余热回收利用技术 | 第23页 |
| 1.2.3 烧结余热回收存在的问题 | 第23-24页 |
| 1.3 烧结余热发电系统 | 第24-28页 |
| 1.3.1 烧结余热发电系统结构 | 第24-25页 |
| 1.3.2 烧结余热发电系统形式 | 第25-28页 |
| 1.4 能源系统热力学分析方法 | 第28-33页 |
| 1.4.1 能量分析法 | 第28-30页 |
| 1.4.2 (?)分析法 | 第30-31页 |
| 1.4.3 能级分析法 | 第31-33页 |
| 1.5 烧结余热发电系统优化设计研究 | 第33-36页 |
| 1.5.1 优化设计概述 | 第33-34页 |
| 1.5.2 烧结余热发电系统优化设计方法 | 第34-35页 |
| 1.5.3 烧结余热发电系统优化设计的必要性 | 第35-36页 |
| 1.6 本文研究工作的内容 | 第36-41页 |
| 1.6.1 课题研究的工程背景 | 第36-37页 |
| 1.6.2 课题研究方法和技术思路 | 第37-39页 |
| 1.6.3 研究工作的目标和意义 | 第39-41页 |
| 1.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第二章 基于全局夹点技术的烧结余热发电系统能量分析 | 第42-52页 |
| 2.1 夹点技术 | 第42-43页 |
| 2.1.1 夹点技术的定义 | 第42-43页 |
| 2.1.2 夹点技术的应用 | 第43页 |
| 2.2 夹点技术的几个关键概念 | 第43-48页 |
| 2.2.1 温焓图 | 第43-44页 |
| 2.2.2 复合曲线 | 第44-45页 |
| 2.2.3 总复合曲线和位移复合曲线 | 第45-46页 |
| 2.2.4 全局温焓分布曲线 | 第46-47页 |
| 2.2.5 全局复合曲线与全局夹点 | 第47-48页 |
| 2.3 烧结余热发电系统的全局优化分析 | 第48-51页 |
| 2.3.1 物流选择和数据分析 | 第48-49页 |
| 2.3.2 系统的全局优化分析 | 第49-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于超结构MINLP模型的烧结余热发电系统数学建模 | 第52-85页 |
| 3.1 总能系统中的超结构MINLP模型 | 第52-58页 |
| 3.1.1 总能系统问题描述 | 第52页 |
| 3.1.2 总能系统中的超结构模型及求解算法 | 第52-54页 |
| 3.1.3 总能系统中的MINLP算法技术 | 第54-58页 |
| 3.2 烧结余热发电系统的超结构MINLP数学模型 | 第58-83页 |
| 3.2.1 烧结余热发电系统的数学模型描述 | 第58-59页 |
| 3.2.2 烧结余热发电系统的超结构模型 | 第59-61页 |
| 3.2.3 烧结余热发电系统数学模型 | 第61-82页 |
| 3.2.3.1 烧结环冷机组数学模型 | 第61-70页 |
| 3.2.3.2 余热锅炉数学模型 | 第70-81页 |
| 3.2.3.3 蒸汽轮机发电机组数学模型 | 第81-82页 |
| 3.2.4 烧结余热发电系统的总体评价体系 | 第82-83页 |
| 3.3 本章小结 | 第83-85页 |
| 第四章 基于遗传算法的烧结余热发电系统优化与综合 | 第85-113页 |
| 4.1 能量集成综合研究方法 | 第85-90页 |
| 4.1.1 热力学探索法 | 第85-86页 |
| 4.1.2 数学规划法 | 第86-87页 |
| 4.1.3 人工智能优化算法 | 第87-90页 |
| 4.2 遗传算法 | 第90-93页 |
| 4.2.1 遗传算法的产生 | 第90-91页 |
| 4.2.2 遗传算法的特点 | 第91-92页 |
| 4.2.3 改进的遗传算法 | 第92-93页 |
| 4.3 基于遗传算法的烧结余热发电系统模型求解 | 第93-99页 |
| 4.3.1 编码的选择 | 第93-95页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第95-96页 |
| 4.3.3 初始群体的产生 | 第96-97页 |
| 4.3.4 适应度函数选择 | 第97-98页 |
| 4.3.5 交叉运算 | 第98页 |
| 4.3.6 变异运算 | 第98-99页 |
| 4.3.7 选择运算 | 第99页 |
| 4.4 遗传算法的操作参数 | 第99-101页 |
| 4.5 算法在系统中的实现过程 | 第101-102页 |
| 4.6 某钢铁企业烧结余热发电系统实例分析 | 第102-111页 |
| 4.6.1 烧结余热发电系统的遗传优化流程 | 第102-104页 |
| 4.6.2 烧结余热发电系统实例分析 | 第104-110页 |
| 4.6.3 烧结余热发电系统优化设计结果 | 第110-111页 |
| 4.7 本章小结 | 第111-113页 |
| 第五章 烧结余热发电系统的(?)效率分析 | 第113-122页 |
| 5.1 烧结余热发电系统(?)效率分析 | 第113-118页 |
| 5.1.1 (?)分析的基本模型 | 第113页 |
| 5.1.2 (?)效率和(?)损 | 第113-114页 |
| 5.1.3 烧结余热发电系统(?)效率分析 | 第114-118页 |
| 5.2 系统(?)经济性分析计算 | 第118-119页 |
| 5.3 系统的环境效益分析 | 第119-120页 |
| 5.3.1 环境成本平衡方程 | 第119-120页 |
| 5.3.2 环境污染排放指标 | 第120页 |
| 5.4 本章小结 | 第120-122页 |
| 第六章 总结与展望 | 第122-125页 |
| 6.1 总结 | 第122-123页 |
| 6.2 展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-139页 |
| 附录 作者攻读博士期间的科研情况 | 第139-141页 |
| 附件A 超(超)临界电站锅炉机组性能分析软件系统科学技术成果鉴定书 | 第141页 |
