基于服务网络和服务之间关系的云服务个性化推荐
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-14页 |
| 1.1.1 云计算概述 | 第9-11页 |
| 1.1.2 云计算架构下服务的层次和发展 | 第11-12页 |
| 1.1.3 云计算环境中的推荐问题 | 第12-14页 |
| 1.2 论文的主要贡献 | 第14-15页 |
| 1.3 论文内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 个性化推荐相关技术 | 第17-25页 |
| 2.1 个性化推荐系统的提出和发展 | 第17-18页 |
| 2.2 协同过滤系统 | 第18-21页 |
| 2.3 基于内容的推荐 | 第21-22页 |
| 2.4 基于网络结构的推荐 | 第22-24页 |
| 2.5 混合推荐算法 | 第24-25页 |
| 第三章 基于服务之间关系的云服务推荐 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25-29页 |
| 3.1.1 背景介绍 | 第25-26页 |
| 3.1.2 本文研究基本思路 | 第26-29页 |
| 3.2 基于服务使用关系的个性化云服务推荐 | 第29-34页 |
| 3.2.1 用户-服务网络建立 | 第29-33页 |
| 3.2.2 推荐过程 | 第33-34页 |
| 3.3 实验验证 | 第34-39页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第34-35页 |
| 3.3.2 服务推荐 | 第35-39页 |
| 第四章 基于用户社区的服务推荐 | 第39-50页 |
| 4.1 研究背景和目的 | 第39-40页 |
| 4.2 相关研究进展 | 第40-43页 |
| 4.2.1 复杂网络和社区发现 | 第40-41页 |
| 4.2.2 标签传播算法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 标签传播算法的缺陷 | 第42-43页 |
| 4.3 改进的社区发现算法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 用户网络建立 | 第43-44页 |
| 4.3.2 社区发现算法 | 第44-45页 |
| 4.4 基于用户社区的推荐过程 | 第45-46页 |
| 4.4.1 基于用户社区的推荐步骤 | 第45-46页 |
| 4.5 实验验证 | 第46-50页 |
| 4.5.1 社区发现算法验证 | 第46-48页 |
| 4.5.2 基于用户社区推荐验证 | 第48页 |
| 4.5.3 结论 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-53页 |
| 5.1 论文总结和创新点 | 第50-51页 |
| 5.2 进一步研究和展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
