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中国期权市场波动的跳跃性与杠杆效应研究--以上证50ETF高频数据为例

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-7页
1 引言第10-19页
    1.1 研究背景和研究意义第10-14页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 上证50 ETF的发展现状第11-13页
        1.1.3 研究意义第13-14页
    1.2 文献综述第14-16页
        1.2.1 国内相关文献综述第14-15页
        1.2.2 国外相关文献综述第15-16页
    1.3 本文的研究内容与结构第16-17页
    1.4 本文的创新第17-19页
2 两类经典模型的简单介绍第19-32页
    2.1 经典波动模型研究第19-25页
        2.1.1 已实现波动率模型第19页
        2.1.2 赋权已实现波动率第19-20页
        2.1.3 赋权已实现波动与最优频率选择第20-22页
        2.1.4 经典波动模型的实证分析第22-24页
        2.1.5 本节小结第24-25页
    2.2 异质市场假说理论第25-26页
        2.2.1 有效市场假说第25页
        2.2.2 异质市场假说第25-26页
    2.3 基于HAR-RV模型对中国期权市场异质性研究第26-31页
        2.3.1 HAR-RV模型和HAR-WRV模型第26-28页
        2.3.2 两类模型的实证分析第28页
        2.3.3 残差项的实证分析第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 中国期权市场波动的跳跃性的实证研究第32-42页
    3.1 模型的构建第32-34页
        3.1.1 HAR-RV-CJ模型第32-33页
        3.1.2 HAR-WRV-CJ模型第33-34页
    3.2 中国期权市场波动的跳跃性分析第34-39页
        3.2.1 HAR-RV-CJ模型的参数估计第34-36页
        3.2.2 HAR-WRV-CJ模型实证分析第36-39页
    3.3 预测能力比较第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
4 中国期权市场的杠杆效应的实证研究第42-50页
    4.1 LHAR-WRV-CJ模型的构建第42-43页
    4.2 数据的基本分析第43-44页
    4.3 LHAR-WRV-CJ模型的实证分析第44-45页
    4.4 基于实证结果对中国期权市场波动异质性特征的研究第45-49页
        4.4.1 LHAR-WRV-CJ模型的残差项检验第45-46页
        4.4.2 基于LHAR-WRV-CJ模型长记忆性、杠杆效应的异质结构分析第46-48页
        4.4.3 LHAR-WRV-VCJ模型预测能力评价第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 结论第50-53页
参考文献第53-57页
后记第57-58页

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