| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究的意义与背景 | 第11-13页 |
| 1.2 近红外光谱分析技术概述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 近红外光谱分析技术的理论基础 | 第13-14页 |
| 1.2.2 近红外光谱分析技术的基本方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 近红外光谱分析技术的特点 | 第15-16页 |
| 1.3 近红外光谱分析技术的发展现状及应用 | 第16-19页 |
| 1.3.1 近红外光谱分析技术的发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 近红外光谱分析技术的应用 | 第17-19页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 应用于近红外光谱的化学计量学方法的理论研究 | 第21-35页 |
| 2.1 近红外光谱常用的预处理方法 | 第21-26页 |
| 2.1.1 Savitzky-Golay平滑法简介 | 第21-22页 |
| 2.1.2 Savitzky-Golay平滑算法的基本原理 | 第22-25页 |
| 2.1.3 导数校正法 | 第25页 |
| 2.1.4 多元散射校正法 | 第25-26页 |
| 2.1.5 标准正态变量变换校正法 | 第26页 |
| 2.2 近红外光谱的定量与定性分析方法 | 第26-31页 |
| 2.2.1 多元线性回归分析法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 主成分回归分析法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 偏最小二乘回归分析法 | 第29-31页 |
| 2.2.4 近红外光谱的定性分析法 | 第31页 |
| 2.3 近红外光谱的模型评价指标 | 第31-33页 |
| 2.4 近红外光谱模型的交叉有效性检验和PRESS判据 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于奇异摄动技术的光谱预处理算法的设计 | 第35-45页 |
| 3.1 设计目的 | 第35-36页 |
| 3.2 跟踪-微分器的设计原理 | 第36-39页 |
| 3.2.1 渐近稳定系统的概念 | 第36页 |
| 3.2.2 跟踪-微分器的一般形式 | 第36-39页 |
| 3.3 奇异摄动技术的理论基础 | 第39页 |
| 3.4 红外光谱平滑与求导新算法的研究设计 | 第39-44页 |
| 3.4.1 高增益积分链式微分器的设计 | 第39-41页 |
| 3.4.2 平滑与微分新算法的设计 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于奇异摄动技术的混合溶液光谱分析与建模研究 | 第45-73页 |
| 4.1 葡萄糖溶液红外谱图的采集与定量分析 | 第45-49页 |
| 4.1.1 葡萄糖溶液红外谱图的采集 | 第45-48页 |
| 4.1.2 葡萄糖溶液红外谱图的定量分析 | 第48-49页 |
| 4.2 SAVITZKY-GOLAY预处理与定量分析 | 第49-53页 |
| 4.2.1 Savitzky-Golay平滑预处理与建模分析 | 第49-51页 |
| 4.2.2 Savitzky-Golay一阶导数预处理与建模分析 | 第51-52页 |
| 4.2.3 Savitzky-Golay二阶导数预处理与建模分析 | 第52-53页 |
| 4.3 摄动系统预处理与定量分析 | 第53-58页 |
| 4.3.1 一阶摄动系统预处理与建模分析 | 第53-55页 |
| 4.3.2 二阶摄动系统预处理与建模分析 | 第55-56页 |
| 4.3.3 三阶摄动系统预处理与建模分析 | 第56-58页 |
| 4.4 啤酒样品红外谱图的采集与定量分析 | 第58-61页 |
| 4.4.1 啤酒样品红外谱图的采集 | 第58-59页 |
| 4.4.2 啤酒样品红外谱图的定量分析 | 第59-61页 |
| 4.5 SAVITZKY-GOLAY预处理与定量分析 | 第61-64页 |
| 4.5.1 Savitzky-Golay平滑预处理与建模分析 | 第61-63页 |
| 4.5.2 Savitzky-Golay一阶导数预处理与建模分析 | 第63-64页 |
| 4.5.3 Savitzky-Golay二阶导数预处理与建模分析 | 第64页 |
| 4.6 摄动系统预处理与定量分析 | 第64-69页 |
| 4.6.1 一阶摄动系统预处理与建模分析 | 第64-67页 |
| 4.6.2 二阶摄动系统预处理与建模分析 | 第67-68页 |
| 4.6.3 三阶摄动系统预处理与建模分析 | 第68-69页 |
| 4.7 模型评价参数的比较与分析 | 第69-70页 |
| 4.8 本章小结 | 第70-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73-74页 |
| 5.1.1 本文完成主要工作 | 第73-74页 |
| 5.1.2 本文主要创新点 | 第74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第81页 |
