摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 经济林单树种提取方法 | 第10-11页 |
1.2.2 多源遥感数据动态变化监测 | 第11-14页 |
1.3 研究目的与内容 | 第14-16页 |
1.3.1 研究目的 | 第14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14页 |
1.3.3 技术路线 | 第14-16页 |
2 研究区概况与数据收集处理 | 第16-23页 |
2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
2.1.1 地理位置 | 第16页 |
2.1.2 自然特征 | 第16-17页 |
2.1.3 香榧产业发展概况 | 第17页 |
2.2 研究数据收集与处理 | 第17-23页 |
2.2.1 数据收集 | 第17-18页 |
2.2.2 数据处理 | 第18-23页 |
3 基于高分辨率影像的香榧信息提取 | 第23-32页 |
3.1 特征变量提取与选择 | 第23-25页 |
3.2 香榧林分布信息提取 | 第25-29页 |
3.3 精度验证 | 第29页 |
3.4 提取结果分析 | 第29-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
4 结合高分辨率影像与Landsat影像的香榧林信息提取 | 第32-37页 |
4.1 训练-验证样本数据收集 | 第33页 |
4.2 随机森林算法 | 第33页 |
4.3 预测变量选择 | 第33-34页 |
4.4 基于2015年Landsat影像的香榧林分布空间制图 | 第34-36页 |
4.5 本章小结 | 第36-37页 |
5 香榧林动态变化监测分析 | 第37-44页 |
5.1 香榧空间分布特征 | 第38-39页 |
5.2 香榧时空格局动态变化监测分析 | 第39-43页 |
5.3 本章小结 | 第43-44页 |
6 结论与讨论 | 第44-49页 |
6.1 结论 | 第44-45页 |
6.2 讨论 | 第45-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
致谢 | 第55页 |