摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.2.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
1.2.2 课题的研究意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.4 本文主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
第2章 无线传感器网络多目标定位算法和压缩感知理论 | 第16-32页 |
2.1 引言 | 第16-17页 |
2.2 无线传感器网络目标定位算法 | 第17-25页 |
2.2.1 无线传感器网络定位基本概念 | 第17页 |
2.2.2 典型的目标定位算法 | 第17-25页 |
2.2.3 无线传感器网络目标定位性能评价 | 第25页 |
2.3 压缩感知理论 | 第25-31页 |
2.3.1 稀疏分解 | 第26-27页 |
2.3.2 观测矩阵 | 第27-29页 |
2.3.3 重建算法 | 第29-30页 |
2.3.4 压缩感知的应用 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 改进的GMP多目标定位算法 | 第32-42页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 改进的GMP多目标定位算法 | 第32-41页 |
3.2.1 GMP算法介绍 | 第32-33页 |
3.2.2 多目标定位模型 | 第33-35页 |
3.2.3 多目标定位算法 | 第35-37页 |
3.2.4 仿真实验与结果分析 | 第37-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于StOMP的多目标定位算法 | 第42-58页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 贪婪匹配追踪算法 | 第42-44页 |
4.2.1 匹配追踪算法 | 第42-43页 |
4.2.2 正交匹配追踪算法 | 第43-44页 |
4.3 StOMP算法 | 第44-47页 |
4.4 基于orth预处理的稀疏目标定位模型 | 第47-49页 |
4.4.1 系统模型 | 第47-48页 |
4.4.2 orth预处理 | 第48-49页 |
4.5 基于StOMP的目标定位算法 | 第49-57页 |
4.5.1 QR分解预处理 | 第50-51页 |
4.5.2 质心后处理 | 第51-52页 |
4.5.3 仿真实验与结果分析 | 第52-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-68页 |
攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |