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矿井巷道无线传感器网络移动节点定位方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外无线定位技术的发展及研究现状第10-12页
    1.3 论文主要研究内容第12页
    1.4 论文结构安排第12-14页
第二章 无线传感器网络定位技术第14-28页
    2.1 无线传感器网络概述第14-15页
    2.2 无线传感器网络定位系统概述第15-20页
        2.2.1 基本术语第15页
        2.2.2 常见的测距方法第15-17页
        2.2.3 常见的位置计算方法第17-20页
    2.3 无线传感器网络定位技术第20-24页
        2.3.1 基于距离的定位算法和距离无关的定位算法第20-23页
        2.3.2 递增式的定位算法和并发式定位算法第23页
        2.3.3 基于信标节点的定位算法和无信标节点的定位算法第23-24页
    2.4 无线传感器网络定位算法性能指标与误差评估第24-27页
        2.4.1 无线传感器网络定位算法性能指标参数第24-25页
        2.4.2 无线传感器网络定位算法定位误差表示与分析第25-27页
    2.5 本章总结第27-28页
第三章 基于RSSI筛选锚节点的矿井无线传感器网络节点定位算法第28-38页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 矿井巷道内节点分布第29-30页
    3.3 基于高斯消去法筛选锚节点的RSSI定位算法第30-34页
        3.3.1 传统RSSI定位算法第30-31页
        3.3.2 本节算法第31-34页
    3.4 仿真实验第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于矿井无线传感器网络角度自适应的移动节点定位第38-48页
    4.1 引言第38页
    4.2 矿井中无线信号传送模型与矿井井下节点分布第38-42页
        4.2.1 井下巷道中传播区域的划分第39页
        4.2.2 计算巷道中信号传播损耗第39-41页
        4.2.3 计算发射器和接收器之间的距离第41页
        4.2.4 矿井井下节点分布模型第41-42页
    4.3 矿井中移动节点自适应定位算法第42-45页
        4.3.1 矿井中移动节点预测模型第42-43页
        4.3.2 基于RSSI的井下巷道中的移动节点定位模型第43-44页
        4.3.3 移动节点的自适应模型第44页
        4.3.4 描述定位算法过程第44-45页
    4.4 仿真第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 全文总结第48-49页
    5.2 工作展望第49-50页
参考 文献第50-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间的研究成果第55-56页

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