| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状及发展动态 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状及发展动态 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 三峡库区（重庆段）水资源安全利用评价指标体系构建 | 第17-28页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第17页 |
| 2.1.2 气候条件 | 第17-18页 |
| 2.1.3 自然资源 | 第18页 |
| 2.1.4 社会经济条件 | 第18页 |
| 2.2 三峡库区（重庆段）水资源安全利用评价指标 | 第18-21页 |
| 2.2.1 指标筛选 | 第18-20页 |
| 2.2.2 训练样本准备与预处理 | 第20-21页 |
| 2.3 评价指标体系构建与指标共线性检验 | 第21-26页 |
| 2.3.1 水资源安全利用空间分异评价指标体系构建及其指标共线性检验 | 第23-25页 |
| 2.3.2 水资源安全利用纵向评价指标体系构建及其指标共线性检验 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 三峡库区（重庆段）水资源安全利用空间评价 | 第28-50页 |
| 3.1 BP神经网络评价模型构建 | 第28-36页 |
| 3.1.1 BP神经网络模型 | 第28-30页 |
| 3.1.2 BP神经网络在R语言中的实现 | 第30-36页 |
| 3.2 RF评价模型构建 | 第36-42页 |
| 3.2.1 RF（随机森林）模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 RF（随机森林）模型在R语言中的实现 | 第37-42页 |
| 3.3 评价结果对比 | 第42-44页 |
| 3.4 三峡库区（重庆段）水资源安全利用空间分异评价结果 | 第44-48页 |
| 3.4.1 水资源安全利用总体评价 | 第44-45页 |
| 3.4.2 水资源安全利用子系统空间分异评价 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 三峡库区（重庆段）水资源安全利用动态评价 | 第50-62页 |
| 4.1 三峡库区（重庆段）水资源利用安全历史数据评价 | 第50-51页 |
| 4.2 三峡库区（重庆段）水资源安全利用演变趋势 | 第51-61页 |
| 4.2.1 预测方法与模型 | 第51-53页 |
| 4.2.2 ARIMA模型在R中实现 | 第53-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 三峡库区（重庆段）水资源安全调控机制 | 第62-68页 |
| 5.1 三峡库区重庆段水资源安全现状 | 第62页 |
| 5.2 三峡库区重庆段水资源安全调控机制 | 第62-67页 |
| 5.2.1 水资源安全利用空间调控 | 第62-63页 |
| 5.2.2 水资源安全利用未来调控导向 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第77页 |
