| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究内容与研究意义 | 第16-18页 |
| 1.3 研究的技术路线 | 第18页 |
| 1.4 主要研究内容应用的关键理论与技术 | 第18-19页 |
| 1.5 主要研究成果 | 第19-21页 |
| 第二章 交通小区划分问题相关研究综述 | 第21-39页 |
| 2.1 交通规划中的交通小区划分方法 | 第21-26页 |
| 2.2 规划区域离散化方法 | 第26-29页 |
| 2.3 面状空间单元的可达性度量方法 | 第29-32页 |
| 2.4 交通小区划分问题的优化目标 | 第32-34页 |
| 2.5 交通小区划分问题的理论优化框架与方法 | 第34-39页 |
| 第三章 空间邻接约束的建模 | 第39-65页 |
| 3.1 引言 | 第39-41页 |
| 3.2 四种空间邻接约束表示方法 | 第41-50页 |
| 3.2.1 生成树表示 | 第41-43页 |
| 3.2.2 顺序路径表示 | 第43-45页 |
| 3.2.3 网络流表示 | 第45-48页 |
| 3.2.4 邻接矩阵表示 | 第48-50页 |
| 3.3 四种空间邻接约束求解效率分析 | 第50-57页 |
| 3.3.1 决策变量规模与求解效率分析 | 第50-54页 |
| 3.3.2 约束规模与求解效率分析 | 第54-57页 |
| 3.4 四种模型的仿真算例比较与分析 | 第57-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 第四章 基于P中位问题模型的最优交通小区划分方法 | 第65-97页 |
| 4.1 引言 | 第65-67页 |
| 4.2 最优交通小区划分问题的P中位问题模型(TAZ-PMP) | 第67-69页 |
| 4.3 求解TAZ-PMP模型的隐枚举算法 | 第69-71页 |
| 4.3.1 基于邻接矩阵表示的问题分解 | 第69-70页 |
| 4.3.2 隐枚举算法(IE) | 第70-71页 |
| 4.4 求解TAZ-PMP模型的局部搜索启发式算法 | 第71-79页 |
| 4.4.1 TAZ-PMP模型的拉格朗日替代松弛分解 | 第71-76页 |
| 4.4.2 局部搜索启发式算法(LSLSH) | 第76-79页 |
| 4.5 求解TAZ-PMP模型的拉格朗日替代列生成算法 | 第79-84页 |
| 4.5.1 主问题与价格子问题 | 第79-81页 |
| 4.5.2 基于拉格朗日替代松弛的列生成算法(LSCG) | 第81-84页 |
| 4.6 三种算法的数值计算与分析 | 第84-95页 |
| 4.7 本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 考虑分区个数决策的最优交通小区划分方法 | 第97-121页 |
| 5.1 引言 | 第97-99页 |
| 5.2 考虑分区个数决策的最优交通小区划分模型(K-TAZ) | 第99-100页 |
| 5.3 影响区(INF)及其构造方法 | 第100-105页 |
| 5.3.1 INF定义 | 第101-103页 |
| 5.3.2 构造INF的启发式搜索算法 | 第103-104页 |
| 5.3.3 基于INF的改进的K-TAZ模型 | 第104-105页 |
| 5.4 分区个数决策(K)的域缩减方法 | 第105-110页 |
| 5.4.1 最大分区个数下界方法 | 第105-108页 |
| 5.4.2 可行K池隐枚举算法 | 第108-110页 |
| 5.5 重构求解空间的聚合式聚类启发算法(AHC) | 第110-113页 |
| 5.5.1 K-TAZ模型的无解分析 | 第110-111页 |
| 5.5.2 AHC算法及其求解分析 | 第111-113页 |
| 5.6 求解K-TAZ模型的约束规划方法 | 第113-114页 |
| 5.7 求解K-TAZ模型的P中位模型方法 | 第114-115页 |
| 5.8 两种算法的数值计算与分析 | 第115-118页 |
| 5.9 本章小结 | 第118-121页 |
| 第六章 苏州工业园区最优交通小区划分案例 | 第121-141页 |
| 6.1 引言 | 第121-122页 |
| 6.2 研究区域(SIP)的数据模型 | 第122-133页 |
| 6.2.1 离散化研究区域 | 第123页 |
| 6.2.2 建立最优分区问题的优化框架 | 第123-124页 |
| 6.2.3 计算分区系统地理误差 | 第124-125页 |
| 6.2.4 计算分区系统的空间可达性 | 第125-126页 |
| 6.2.5 建立影响区 | 第126-129页 |
| 6.2.6 建立SIP数据模型 | 第129-133页 |
| 6.3 SIP最优交通小区划分的TAZ-PMP建模与求解案例 | 第133-136页 |
| 6.3.1 SIP案例的TAZ-PMP模型 | 第134页 |
| 6.3.2 三种算法求解SIP-PMP模型的比较与分析 | 第134-136页 |
| 6.4 SIP最优交通小区划分的K-TAZ建模与求解案例 | 第136-139页 |
| 6.4.1 SIP案例的K-TAZ模型 | 第136-137页 |
| 6.4.2 两种方法求解SIP-K模型的比较与分析 | 第137-139页 |
| 6.5 本章小结 | 第139-141页 |
| 第七章 结论及展望 | 第141-145页 |
| 7.1 课题工作总结 | 第141-144页 |
| 7.2 未来研究方向 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-155页 |
| 致谢 | 第155-157页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第157页 |
