| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 医学图像数字水印研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 数字水印技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 医学图像数字水印现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第17-27页 |
| 2.1 数字水印的定义以及基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2 数字水印的主要分类 | 第18-20页 |
| 2.3 数字水印的主要特性 | 第20-21页 |
| 2.4 数字水印的攻击类型 | 第21-22页 |
| 2.5 医学图像相关情况 | 第22-25页 |
| 2.5.1 DICOM 医学图像文件结构 | 第22-23页 |
| 2.5.2 DICOM 医学图像的显示 | 第23-25页 |
| 2.6 医学图像水印的相关情况 | 第25-26页 |
| 2.6.1 医学图像水印的特点 | 第25页 |
| 2.6.2 医学图像水印的分类 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 一种基于 DWT-DCT 量化的医学图像的多水印方案 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 小波变换及图像置乱原理 | 第28-29页 |
| 3.2.1 小波变换原理 | 第28页 |
| 3.2.2 Logistic 系统 | 第28页 |
| 3.2.3 Arnold 变换 | 第28-29页 |
| 3.3 本章提出的医学图像的特征信息提取 | 第29-30页 |
| 3.3.1 提取 ROI 的特征作为水印信息 | 第29-30页 |
| 3.3.2 提取图像包含的相关标签作为水印信息 | 第30页 |
| 3.4 本章提出的多水印算法 | 第30-35页 |
| 3.4.1 原始医学图像 ROI 的划分 | 第30-31页 |
| 3.4.2 原始医学图像 RONI 的划分 | 第31-32页 |
| 3.4.3 水印的嵌入过程 | 第32-34页 |
| 3.4.4 水印的提取过程 | 第34-35页 |
| 3.5 仿真实验结果及分析 | 第35-40页 |
| 3.5.1 ROI 中的水印透明性测试 | 第36-38页 |
| 3.5.2 ROI 中的水印抗攻击能力测试 | 第38-39页 |
| 3.5.3 RONI 中的水印抗攻击能力测试 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于不变矩的医学图像零水印算法 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 Krawtchouk 矩和 Hu 矩的相关原理 | 第42-44页 |
| 4.2.1 Krawtchouk 矩 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Krawtchouk 不变矩 | 第43页 |
| 4.2.3 Hu 不变矩 | 第43-44页 |
| 4.3 水印的嵌入 | 第44-46页 |
| 4.3.1 零水印的构造 | 第44-45页 |
| 4.3.2 零水印的检测 | 第45-46页 |
| 4.4 仿真实验结果及分析 | 第46-55页 |
| 4.4.1 Krawtchouk 不变矩进行攻击测试 | 第46-48页 |
| 4.4.2 Hu 不变矩进行攻击测试 | 第48-50页 |
| 4.4.3 提出的零水印算法测试 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 医学图像信息跟踪平台 | 第56-65页 |
| 5.1 引言 | 第56-57页 |
| 5.2 系统整体结构设计 | 第57-58页 |
| 5.2.1 医学图像显示及水印嵌入平台 | 第57页 |
| 5.2.2 医学图像信息跟踪平台 | 第57-58页 |
| 5.3 客户端的设计与实现 | 第58-60页 |
| 5.3.1 医学图像显示及水印嵌入 | 第58-59页 |
| 5.3.2 医学图像信息跟踪 | 第59-60页 |
| 5.4 后台设计与实现 | 第60-61页 |
| 5.5 系统功能测试 | 第61-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 下一步的工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 详细摘要 | 第73-75页 |
